Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Reti, sistemi complessi e tecniche data-driven per applicazioni di sicurezza informatica - Rif. 274/2024-AR |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Complex networks and systems and data-driven techniques for cyber security applications - Ref. 274/2024-AR |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | TECNI mira a migliorare la sicurezza informatica contro minacce, fornendo agli analisti informazioni utili per affrontare attività malevoli contro sistemi complessi, infrastrutture di rete e sistemi distribuiti. L'evoluzione delle minacce e l'aumento delle tipologie di attacco richiedono sistemi capaci di adattarsi ed evolversi rapidamente. In questo, TECNI, utilizzerà metodologie di Intelligenza Artificiale e Machine Learning per estrarre informazioni dai dati TECHINT, aumentando la capacità di analisi delle minacce informatiche. Gli obiettivi di TECNI sono migliorare la rappresentazione dei dati, lo sviluppo di apprendimento causale considerando l'incertezza dei dati e il monitoraggio adattivo della sicurezza. TECNI innova l'apprendimento partendo della rappresentazione e la difesa sfruttando dati raccolti da honeypot intelligenti e metodologie di reinforcement learning. |
| Descrizione sintetica in inglese | TECNI aims to improve cybersecurity resilience against advanced persistent threats by empowering analysts with actionable intelligence to combat malicious activity in complex environments such as network infrastructures and distributed systems. The evolving threat landscape and growing attack surface require resilient systems that can adapt to new, complex attacks. TECNI leverages AI and Machine Learning to extract actionable insights from TECHINT data and drive threat analysis from data collection to causal hypothesis generation. Our goals include improving data representation for attack pattern detection, developing causal learning with uncertainty, and enabling adaptive security monitoring. TECNI will develop innovations in representation learning and autonomous defence using intelligent honeypots and reinforcement learning. |
| Data del bando | 25/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | https://careers.polito.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Il bando e la modulistica per partecipare alla valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://careers.polito.it/ |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | To apply for research grants fill out the form available at the following address: https://careers.polito.it/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Torino |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | TORINO |
| Sito web | https://www.polito.it/ |
| peps.assegnidiricerca@polito.it | |
| Telefono | 0110906136 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/09/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://careers.polito.it/ |