Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli statistici e di machine learning per la previsione della pericolosità da frana |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical and machine learning models to forecast landslide hazard |
| Campo principale della ricerca | Environmental science |
| Sottocampo della ricerca | Earth science |
| G.S.D. | 04/GEOS-03 - GEOGRAFIA FISICA, GEOMORFOLOGIA E GEOLOGIA APPLICATA |
| S.S.D | GEOS-03/B - Geologia applicata |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di modelli utili per la valutazione quantitativa degli scenari di innesco di frane pluvioindotte, l'ottimizzazione delle capacità previsionali mediante l'utilizzo combinato di approcci ibridi multi-modello e multi-scala, la loro implementazione operativa o pre-operativa in apposita piattaforma Web-GIS e l'aggiornamento della valutazione quantitativa del rischio a scala nazionale. |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of models for the quantitative evaluation of landslide scenarios, optimisation of their forecasting capacities through the combined use of multi-model and multi-scale hybrid approaches, their operational or pre-operation implementation in a Web-GIS platform, and update of the national quantitative risk assessment. |
| Data del bando | 30/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unifi.it/it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Codice postale | 50121 |
| Indirizzo | Via La Pira 4 |
| Sito web | https://www.unifi.it/it |
| segreteria@dst.unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 15/10/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.unifi.it/it |