Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | DyHealthNet: A Platform for Dynamic Exploration of the Cooperative Health Research in South Tyrol Study Data via Multi-Level Network Medicine (DyHealthNet) |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | DyHealthNet: A Platform for Dynamic Exploration of the Cooperative Health Research in South Tyrol Study Data via Multi-Level Network Medicine (DyHealthNet) |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto di ricerca si colloca nell'area degli studi di associazione sull'intero genoma (GWAS), che comprendono enormi quantità di dati su coorti di popolazione. I GWAS mirano a trovare associazioni significative tra fenotipi e varianti genetiche. Mentre una parte di questi dati è statica, l'associazione tra varianti genetiche e fenotipi cambia se viene selezionato un sottoinsieme di una coorte, e quindi deve essere calcolata nuovamente. L'obiettivo di questo progetto è progettare e sviluppare un modello di dati e una struttura di indicizzazione efficienti per supportare il calcolo dinamico di associazioni significative per sottoinsiemi di dati. La struttura di indicizzazione dovrebbe ridurre in modo significativo l'onere computazionale del calcolo delle associazioni, pur mantenendo un'elevata accuratezza, supportando così l'analisi esplorativa dei dati su sottoinsiemi di dati generati dinamicamente. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research project is in the area of Genome Wide Association Studies (GWAS), which include huge amounts of data about population cohorts. GWAS aim at finding significant associations between phenotypes and genetic variants. While a part of such data is static, the association between genetic variants and phenotypes change if a subset of a cohort is selected, and hence need to be re-computed. The aim of this project is to design and develop an efficient data model and indexing structure to support a dynamic computation of significant associations for subsets of the data. The indexing structure should significantly reduce the computational burden of association calculations while maintaining high accuracy, thereby supporting explorative data analytics over dynamically generated subsets of the data. |
| Data del bando | 27/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/7327-informatica-prof-gamper-johann?group=18 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Libera Università di Bolzano |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bolzano |
| Sito web | https://www.unibz.it/ |
| personnel_academic@unibz.it | |
| Telefono | 0471011300 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 30/10/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.unibz.it/it/home/position-calls/positions-for-academic-staff/7327-informatica-prof-gamper-johann?group=18 |