Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | COME-ON-BOARD-PSG! - Computazione autonoma con machine learning on-board per ottimizzazione acquisizioni e analisi real-time dei dati iperspettrali su PRISMA Seconda Generazione |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | COME-ON-BOARD-PSG! - Autonomous computation with on-board machine learning for acquisition optimization and real-time analysis of hyperspectral data on PRISMA Second Generation » |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | II progetto COME-ON-BOARD-PSG! Mira alla prototipazione di un'unita di calcolo on-board, realizzata con acceleratori hardware COTS, che tramite algoritmi di intelligenza artificiale e analisi di dati iperspettrali e termici possa abilitare due funzionalità innovative quali: 1. Ottimizzazione delle acquisizioni di PSG tramite valutazione in tempo reale della nuvolosità. 2.Generazionediallerteintemporealeconcernenticalamitanaturali,conspecificoriferimentoadincendi boschivi. Inoltre, l’accordo prevede la possibilità di verificare e validare gli sviluppi dei due obiettivi tramite esperimenti end-to-end, avvalendosi della struttura sperimentale MONSTER presso il laboratorio ARCAlab di SIA- SAPIENZA. I risultati permetteranno di valutare l'effettiva fattibilità di implementare l’unità di calcolo a bordo di PSG. |
| Descrizione sintetica in inglese | COME-ON-BOARD-PSG! project aims at the prototyping of an on-board computing unit, created with COTS hardware accelerators, which through artificial intelligence algorithms and hyperspectral and thermal data analysis can enable two innovative functions such as: 1. Optimization of PSG acquisitions via real-time cloud assessment. 2. Generation of real-time alerts regarding natural disasters, with specific reference to forest fires. Furthermore, the agreement provides for the possibility of verifying and validating the developments of the two objectives through end-to-end experiments, making use of the MONSTER experimental structure at the ARCAlab laboratory of SIA-SAPIENZA. The results will allow us to evaluate the actual feasibility of implementing the computing unit on board PSG. |
| Data del bando | 01/10/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 28800 |
| Periodicità | 1 anno |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.ingv.it/concorsi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 28800 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00143 |
| Indirizzo | Via di Vigna Murata, 605 |
| Sito web | http://www.ingv.it |
| stefania.amici@ingv.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/10/2024 |
|---|