Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | “METAI: WEARABLE INTELLIGENCE TOWARDS THE METAVERSE”, CUP B53C24005040005 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | “METAI: WEARABLE INTELLIGENCE TOWARDS THE METAVERSE” |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Communication engineering |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Nell’ambito delle attività del laboratorio congiunto WITEL, l’assegnista lavorerà all’adattamento reciproco di attività di machine learning (addestramento ed esecuzione) e dispositivi embedded, caratterizzati cioè da risorse limitate. Tra questi dispositivi ci sono i cosidetti wearable, dispositivi indossabili usati anche per realtà virtuale, aumentata, e metaverso. L’assegnista affronterà il problema seguendo due approcci complementari: da un lato localizzare e identificare le migliori risorse all’interno della rete (nodi, dati…) da usare; dall’altro, adatterà gli algoritmi di machine learning alle risorse disponibili. L’attività avrà un taglio fortemente sperimentale: i dati in ingresso verranno dalla profilazione di reti neurali e dispositivi reali, e tutte le soluzioni sviluppate saranno validate sperimentalmente. |
| Descrizione sintetica in inglese | In the framework of the WITEL joint lab activity, the research fellow will work on the mutual adaptation between machine learning tasks (both training and inference) and embedded, resource-constrained mobile devices. Prominent among such devices are the so-called wearables, also used for virtual reality, agumented reality, and metaverse applications. The research fellow will tackle the research topic from two complementary approaches: on the one hand, locating the best network resources (nodes, but also data) to support learning; on the other, he will choose and adapt the machine learning approaches to the available resources. The activity will be heavily experimental: input data will come prom profiling real-world networks and DNNs, and all developed solutions will be tested and validated experimentally. |
| Data del bando | 27/09/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.ieiit.cnr.it/it/chi-siamo/lavora-con-noi/opportunita |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR-IEIIT |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Torino |
| Codice postale | 10129 |
| Indirizzo | c/o Politecnico di Torino, corso Duca degli Abruzzi, 24 |
| Sito web | http://www.ieiit.cnr.it |
| francesco.malandrino@cnr.it | |
| Telefono | 0110905403 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 27/10/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://www.ieiit.cnr.it/it/modulistica |