Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | HEALT ITALIA - PNRR codice MUR PE00000019 |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | HEALT ITALIA - PNRR codice MUR PE00000019 |
| G.S.D. | 09/IEGE-01 - INGEGNERIA ECONOMICO-GESTIONALE |
| S.S.D | IEGE-01/A - Ingegneria economico-gestionale |
| Descrizione sintetica in italiano | L’impegno scientifico ha ad oggetto lo svolgimento di attività di ricerca relativamente a “Artificial Intelligence (A.I.), HPC (High-Performance Computing) and Data Management for Health”. Grazie alle potenzialità delle più recenti tecniche di intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML) applicate alla ricerca genetica (genomica), la ricerca mira a consentire la progettazione di algoritmi general-purpose (i.e., applicabili in vari ambiti di ricerca) per la gestione dinamica di percorsi clinici (CP) che rispondano dinamicamente all’unicità di ciascun paziente. L’obiettivo della ricerca è lo sviluppo di nuovi modelli statistici basati su tecniche di IA e ML per la gestione dinamica dei CP, con ricadute su applicazioni di medicina personalizzata e di sostenibilità sociale, economica, e ambientale. |
| Descrizione sintetica in inglese | The scientific commitment concerns the carrying out of research activities relating to "Artificial Intelligence (A.I.), HPC (High-Performance Computing) and Data Management for Health". Thanks to the potential of the most recent artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques applied to genetic (genomics) research, the research aims to allow the design of general-purpose algorithms (i.e., applicable in various research fields) for the dynamic management of clinical pathways (CP) that dynamically respond to the uniqueness of each patient. The objective of the research is the development of new statistical models based on AI and ML techniques for the dynamic management of PCs, with implications for applications of personalized medicine and social, economic and environmental sustainability. |
| Data del bando | 04/10/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://pica.cineca.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Medicina Sperimentale |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | roma |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 24/10/2024 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |