Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di un framework innovativo per la previsione di serie temporali per la gestione dell'energia nelle Smart Grid e nelle comunità energetiche |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of an innovative framework for time series forecasting for energy management in Smart Grids and Energy Communities |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Electrical engineering |
G.S.D. | 09/IIET-01 - ELETTROTECNICA |
S.S.D | IIET-01/A - Elettrotecnica |
Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo principale di questa ricerca è sviluppare un framework all'avanguardia per la sintesi di modelli di previsione di serie temporali a supporto dei sistemi di gestione dell'energia (EMS), delle reti intelligenti (SG) e delle comunità energetiche rinnovabili (REC). Questo studio identificherà e utilizzerà i principali metodi di previsione, tra cui reti neurali come LSTM e CNN, tecniche di apprendimento automatico come Extreme Gradient Boosting (XGB) e modelli statistici come ARIMA e SARIMA. |
Descrizione sintetica in inglese | The main objective of this research is to develop a state-of-the-art framework for the synthesis of time series forecasting models to support Energy Management Systems (EMS), Smart Grids (SGs), and Renewable Energy Communities (RECs). This study will identify and utilize leading forecasting methods, including neural networks such as LSTM and CNN, machine learning techniques such as Extreme Gradient Boosting (XGB), and statistical models such as ARIMA and SARIMA. |
Data del bando | 09/10/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 22700 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/223588_bando-ar-b-252024 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 22700 |
Valuta | Euro |
Nome dell'Ente finanziatore | Universita La Sapienza |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Roma |
Codice postale | 00185 |
Indirizzo | via Eudossiana 18 |
Sito web | https://diet.web.uniroma1.it/ |
g.giannini@uniroma1.it | |
Telefono | 0644585866 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 08/11/2024 |
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Come candidarsi | https://xup-diet.cloud/ |