Bandi per assegni di ricerca

Univ. PADOVA

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Sviluppo di tecniche di intelligenza artificiale per classificazione e interazione su digital twins
Titolo del progetto di ricerca in inglese Development of artificial intelligence techniques for classification and interaction over digital twins
G.S.D. 09/IINF-03 - TELECOMUNICAZIONI
S.S.D -
Descrizione sintetica in italiano L'attività di ricerca ruota attorno allo sviluppo di tecniche avanzate di intelligenza artificiale (AI) per migliorare le capacità di classificazione e interazione all'interno di ambienti di digital twin, relativamente all'implementazione di modelli di machine learning, deep learning e analisi dei
Descrizione sintetica in inglese dati per la classificazione e l'interpretazione. Si prevede inoltre che l’ assegnista studierà i modelli di interfaccia utente e utilizzerà modelli generativi per migliorare la funzionalità complessiva e l'esperienza utente dei modelli di gemelli digitali. Dovrà inoltre lavorare in un gruppo di ricerca relativo alle piattaforme di simulazione software e di valutazione delle prestazioni, integrando i modelli sviluppati
Data del bando 04/10/2024
Paesi in cui può essere condotta la ricerca OTHER
Paesi di residenza dei candidati OTHER
Nazionalità dei candidati OTHER
Sito web del bando https://www.dei.unipd.it/bandi

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - Università degli Studi di Padova
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Padova
Sito web https://www.dei.unipd.it/bandi

 

Contatto presso l'Ente
E-mail leonardo.badia@unipd.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 24/10/2024 - alle ore 00:00
Come candidarsi https://pica.cineca.it/unipd/