Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e sviluppo di soluzioni per l’ottimizzazione del trasporto pubblico |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Study and development of optimization solution in public transport- published on the |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di soluzioni per l’ottimizzazione del trasposto pubblico. L’attività di ricerca si svolgerà con l’obiettivo di integrare nella piattaforma snap4city (https://www.snap4city.org) del progetto OPTIFaaS gli algoritmi sviluppati per l’analisi della domanda e offerta del trasporto pubblico usando tecniche di AI (reinforced learning) generative o ad agenti. Lo studio prevede l’apprendimento di tecniche di intelligenza artificiale, di data analytic, modellazione dati, di IoT Device management, gestione di grandi moli di dati, programmazione event driven e stream verso cluster di processi di acquisizione, cluster di gestione dati e uso di tecniche gestione big data. Il lavoro si svolgerà presso il laboratorio DISIT (https://www.disit.org) dell’Università di Firenze nel contesto del progetto PNRR OPTIFaaS. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research will be carried out with the aim of integrating into the snap4city platform (https://www.snap4city.org) of the OPTIFaaS project any algorithms developed for analysing public transport supply and demand by means of agent or generative reinforced learning (AI) techniques. The study involves learning artificial intelligence techniques, data analytic, data modeling, IoT Device management, big data management, event-driven programming and streams to clusters of acquisition processes, data management clusters and use of big data management techniques. |
| Data del bando | 10/10/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F005741378-UNFICLE-473f7b24-14b2-4362-b86f-325a1d624f27-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 23890 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
LM in Ingegneria informatica Laurea magistrale in Ingegneria delle Telecomunicazioni |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Information engineering or communication engineering master degree |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| amministrazione@dinfo.unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 04/11/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |