Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio e sviluppo di soluzioni per l’ottimizzazione multi-obiettivo dei sistemi semaforici |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | University of Florence- Study and development of solutions for multi-objective optimization of traffic light systems- published on the |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegno di ricerca, tema di questo bando, ha come obiettivo lo studio e lo sviluppo di soluzioni per l’ottimizzazione multi-obiettivo e sincronizzazione dei sistemi semaforici (tempi verde) in macro aree urbane, con particolare attenzione alla priorità per i sistemi tramviari. L’attività di ricerca si svolgerà con l’obiettivo di integrare nella piattaforma snap4city (https://www.snap4city.org) del progetto OPTIFaaS gli algoritmi sviluppati per l’ottimizzazione multi-obiettivo e sincronizzazione dei sistemi semaforici usando tecniche di AI (come reinforced learning) e confrontando con sistemi analoghi allo stato dell’arte. Lo studio prevede l’apprendimento di tecniche di intelligenza artificiale, di data analytic, modellazione dati, di IoT Device management, gestione di grandi moli di dati, programmazione event driven e stream verso cluster di processi di acquisizione, cluster di gestione dati e uso di tecniche gestione big data. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research grant of this call, aims to study and develop solutions for multi-objective optimization and synchronization of traffic light systems (green time) in big urban areas with attention to give priority to light rail systems The research will be carried out with the aim of integrating into the snap4city (https://www.snap4city.org) platform of the OPTIFaaS project the algorithms developed for multi-site optimization and synchronise traffic light systems using AI techniques (such as reinforced learning), while comparing with state-of-the-art systems. The study involves learning artificial intelligence techniques, data analytic, data modeling, IoT Device management, large data moles management, event-driven programming and streams to clusters of acquisition processes, data management clusters and use of big data management techniques. |
| Data del bando | 10/04/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F005741496-UNFICLE-66c8ef5c-d588-457f-9a22-d601953ccd84-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 33305 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Dottorato in Ingegneria dell'Informazione Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, Laurea Magistrale Matematica |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
PhD in Information Engineering Master's Degree in Computer Engineering, Master's Degree in Mathematics |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of titles and examination by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| amministrazione@dinfo.unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 04/11/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |