Bandi per assegni di ricerca

Politecnica MARCHE

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Supporto computazionale sull'intelligenza artificiale per la creazione di un expert-system probabilistico per l'aggregazione dell'evidenza biomedica, clinica ed epidemiologica.
Titolo del progetto di ricerca in inglese Computational support on artificial intelligence for the creation of a probabilistic expert-system for the aggregation of biomedical, clinical and epidemiological evidence.
G.S.D. 11/PHIL-02 - LOGICA, STORIA E FILOSOFIA DELLE SCIENZE E DELLE TECNICHE
S.S.D PHIL-02/A - Logica e filosofia della scienza
Descrizione sintetica in italiano Il progetto PhilPharm si è concentrato sulla valutazione causale in farmacovigilanza basata sullo sviluppo di una teoria integrata che sintetizza diversi strumenti e metodi inferenziali, teorie della causalità, paradigmi statistici, metodologia scientifica e epistemologia: E-Synthesis, un sistema esperto bayesiano che consente di valutare ipotesi causali tenendo conto di tutte le evidenze disponibili di vario tipo metodologico (clinico, preclinico, epidemiologico, scienza di base) e di misurare il loro sostegno a favore (o detrazione) dell'ipotesi. L'attuale progetto intende espandere ulteriormente E-Synthesis e sviluppare un'applicazione open source che integri approcci di sistemi esperti di diverso tipo (sistemi esperti bayesiani, intelligenza artificiale, machine learning) in collaborazione con possibili utenti finali (ad esempio agenzie governative, policy maker, organizzazioni scientifiche esperti).
Descrizione sintetica in inglese The PhilPharm project focused on causal evaluation in pharmacovigilance by developing an integrated theory that synthesizes different inferential tools and methods, theories of causality, statistical paradigms, scientific methodology and epistemology: E-Synthesis, a Bayesian expert-system that allows one to evaluate causal hypotheses taking into account all the available evidence of various methodological types (clinical, preclinical, epidemiological, basic science) and to measure their support in favor (or detraction) of the hypothesis. The current project intends to further expand the tools and to develop an open source application that integrates expert system approaches of different types (Bayesian expert systems, artificial intelligence, machine learning) in collaboration with possible end users (e.g. government agencies, policy makers, scientific experts).
Data del bando 18/10/2024
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
Nazionalità dei candidati AFRICA
EUROPE
OCEANIA
NORTH AMERICA
SOUTH AMERICA
ASIA
Sito web del bando https://www.univpm.it/Entra/Ateneo/Bandi_concorsi_e_gare/Concorsi/Concorsi_Vari/Assegni_di_ricerca_1/Assegni_di_ricerca_in_scadenza_-_elenco_canale

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Massima durata dell'assegno (mesi) 12

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università Politecnica delle Marche
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Ancona
Sito web https://www.univpm.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail carriere.docenti@univpm.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 09/11/2024
Come candidarsi https://istanze.univpm.it/rwe2/module_preview.jsp?MODULE_TAG=ASS_2024_16J_LAU_TIPO_B