Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sistemi di Sentiment Analysis per la Business Intelligence |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Sentiment Analysis Systems for Business Intelligence |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Database management |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | I tradizionali sistemi di Business Intelligence, costruiti per acquisire informazioni strutturate dai sistemi informativi non sono adatti a svolgere analisi sui fenomeni, altrettanto importanti, che riguardano l’azienda ma che avvengono al suo esterno. Si fa in particolare riferimento a tutto ciò che viene scritto in ambito web sui temi che sono correlati alla vita dell’azienda (commenti sui prodotti, sui competitor, sul mercato, ecc.). Si utilizzano in questo caso sistemi di sentiment analyisis o di opinion mining che cominciano oggi ad avere un sufficiente livello di affidabilità Scopo del progetto è misurare la reale efficacia di questi sistemi applicati alla lingua italiana e studiare come essi possano essere integrati in una piattaforma di Business Intelligence. Il progetto studierà inoltre come, tramite l'utilizzo di opportune metodologie e tecniche di data miing, sia possibile ridurre i tempi di progetto per questo tipo di applicazioni. |
| Descrizione sintetica in inglese | Business Intelligence systems are typically aimed at collecting structured data from the company information systems, while they fails in collecting information from phenomena that occur outside the company processes but that are strictly related to the company world. More in details, we refer to comments, posts and discussions that are published on the web on company's related themes (e.g. posts or articles on products, competitor, market). To capture such information sentiment analysis (or opinion mining) tools can be adopted. Such techniques nowadays reached a sufficient level of reliability. The goal of the project is to study the real effectiveness of such tools when applied to the Italian language and to study how the can be integrated in a Business Intelligence platform. The project will also study how the adoption of an appropriate design methodology and the support of data mining techniques can reduce the time and effort in a real sentiment analysis project. |
| Data del bando | 02/07/2012 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIP. CIRI ICT |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| aric.tecnopoli@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/07/2012 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |