Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | ECO-AID: An effective monitoring framework for biodiversity conservation that combines ECOacoustics with Artificial Intelligence and satellite Data transmission and elaboration |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | ECO-AID: An effective monitoring framework for biodiversity conservation that combines ECOacoustics with Artificial Intelligence and satellite Data transmission and elaboration |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo del progetto è sviluppare un framework scalabile per la gestione diffusa a lungo termine e il monitoraggio di aree naturali remote di rilevanza biologica.L’assegnista contribuirà in maniera sostanziale alla progettazione, sviluppo, implementazione ed alla validazione di algoritmi basati su deep learning per il processamento automatico del segnale acustico e dei segnali ambientali registrati da una rete di sensori, per identificare e classificare eventi di interesse (es. vocalizzazioni di uccelli o variazioni significative di parametri ambientali) in tempo reale. Il sistema dovrà essere in grado di riconoscere con elevata accuratezza un certo numero di specie target di fauna aviaria, garantendo consumi energetici contenuti, in quanto si prevede di implementare il sistema su dispositivi self-standing a basso consumo (es. Raspberry Pi). Il sistema dovrà operare in condizioni ambientali eterogenee (es: pioggia, vento, concomitanza di vocalizzazioni di altre specie). |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim of this project is to develop a scalable framework for the diffuse long-term management and monitoring of remote natural areas of biological relevance. The grant holder is to contribute substantially to the design, development, implementation and validation of algorithms based on deep learning for the automatic processing of acoustic and environmental signals recorded by a network of sensors, in order to identify and classify events of interest (e.g. bird vocalisations or significant variations in environmental parameters) in real time. The system will have to be able to recognise a certain number of target species of bird fauna (identified through a preliminary study) with high accuracy, guaranteeing low energy consumption, as it is planned to implement the system on low-power self-standing devices (e.g. Raspberry Pi). The system will also have to operate in heterogeneous environmental conditions (e.g. rain, wind, concomitant presence of vocalisations of other species). |
| Data del bando | 23/10/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19.456 |
| Periodicità | mensile |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unipd.it/albo-on-line |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19.456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Psicologia Generale |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35131 |
| Sito web | https://www.dpg.unipd.it/ |
| ricerca.dpg@unipd.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 07/11/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |