Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di Algoritmi per l'Ottimizzazione della Pianificazione Operativa, Rilevamento dei Confini dei Campi e Analisi Basata su Dati per i Trattori Agricoli |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of Algorithms for Optimal Machine Scheduling, Field Border Identification, and Data-Driven Analysis in Agricultural Tractors |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Agricultural engineering |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto si inserisce nel contesto del PRIN DATA-BUS, dove l’obiettivo consiste nello sviluppo di una metodologia di raccolta di dati CANBUS/ISOBUS integrati nelle macchine agricole. In dettaglio, si svolgeranno le seguenti attività: * Sviluppo di un algoritmo per calcolare la pianificazione operativa ottimale della macchina; * Identificazione dei confini dei campi dal telerilevamento per creare automaticamente un database; * Associare la traiettoria a una strada o a un campo specifico per creare heatmaps dei tratti stradali più percorsi; * Sviluppo di un algoritmo per svolgere in modo sistematico analisi esplorative sui dati e per la creazione di grafici utili per gli stakeholder. Competenze: Il profilo ideale dovrà avere: * Conoscenza approfondita di metodi di analisi dati di base e avanzati * Esperienza nell'uso dei software Matlab e/o Python |
| Descrizione sintetica in inglese | The project is included in the PRIN DATA-BUS framework, where the objective is to develop a methodology for collecting CANBUS/ISOBUS data integrated into agricultural machinery. In detail, the following activities will take place: Developing of algorithm for calculating the optimal machine scheduling; Identification of field borders from remote sensing in order to automatically create a field database; Associate the trajectory to a specific road or field to create heatmaps of the most travelled road stretches; Development of an algorithm for a systematic exploratory data analysis of geospatial data and for the development of appealing figures for stakeholders. Skills: The ideal candidate should have: In-depth knowledge of basic and advanced data analysis methods Expertise in the use of Matlab and/or Python software |
| Data del bando | 30/10/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE E TECNOLOGIE AGRO-ALIMENTARI |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| distal.personale-esternoweb@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 15/11/2024 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |