Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi bioinformatiche di dati microbiologici e immunologici derivati da studi di interazione ospiteparassita mediante metodi di machine learning e statistical learning |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Analisi bioinformatiche di dati microbiologici e immunologici derivati da studi di interazione ospiteparassita mediante metodi di machine learning e statistical learning |
| G.S.D. | 06/MEDS-03 - MICROBIOLOGIA E MICROBIOLOGIA CLINICA |
| S.S.D | MEDS-03/A - Microbiologia e microbiologia clinica |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista sarà responsabile di analizzare dati di genomica e trascrittomica generati in studi di infezione microbica utilizzando metodi di machine learning e statistical learning. In particolare, verrà richiesta competenza nell’analisi di dati genomici batterici per caratterizzare meccanismi di patogenicità microbica nell’interazione con le cellule ospiti e nell’analisi di dati di espressione genica. È richiesta competenza nell'uso di strumenti bioinformatici per l’allineamento di sequenze, l’assemblaggio di genomi e l’annotazione funzionale, nonché nell’elaborazione e interpretazione di profili di espressione genica (mediante RNA-seq e software per l'analisi differenziale). È richiesta inoltre la capacità di integrazione dei dati ottenuti e di applicare tecniche avanzate di visualizzazione e machine learning per identificare pattern di risposta dell’ospite all’infezione microbica. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research fellow will be responsible for analyzing genomic and transcriptomic data generated from microbial infection using machine learning and statistical learning methods. Expertise in bacterial genomic data analysis will be required to characterize microbial pathogenicity mechanisms in host cell interactions, as well as in the analysis of gene expression data. Proficiency in the use of bioinformatics tools for sequence alignment, genome assembly, and functional annotation will be necessary, along with experience in processing and interpreting gene expression profiles (such as RNA-seq and differential expression analysis). Additionally, the ability to integrate all the data obtained and apply advanced visualization techniques and machine learning to identify host response patterns to microbial infection |
| Data del bando | 30/10/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | Albo on-line | Università degli Studi di Siena - https://www.unisi.it › node |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Siena |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Siena |
| Sito web | https://www.unisi.it |
| amministrazione.dbm@unisi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/11/2024 - alle ore 00:00 |
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