Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Deep Learning per dati Economici e Finanziari: il Modello di Information Imbalance con Soluzioni Interpretabili |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep Learning for Economic and Financial Data: Leveraging the Information Imbalance Model with Interpretable Solutions |
Campo principale della ricerca | Mathematics |
Sottocampo della ricerca | Statistics |
G.S.D. | 13/STAT-01 - STATISTICA |
S.S.D | STAT-01/A - Statistica |
Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto mira a migliorare l'analisi dei dati economici e finanziari attraverso tecniche di apprendimento profondo. Si concentra sull'affrontare il modello di squilibrio informativo e migliorare l'interpretabilità del modello. Il ricercatore sarà coinvolto in attività di ricerca, inclusa la progettazione e il test di modelli di apprendimento profondo, la gestione dello squilibrio dei dati e il garantire la trasparenza dei modelli. I risultati della ricerca contribuiranno alla produzione di articoli scientifici che offriranno soluzioni innovative e approfondimenti utili per l'analisi dei dati economici e finanziari. |
Descrizione sintetica in inglese | This project aims to advance economic and financial data analysis through deep learning techniques. It focuses on addressing information imbalance model and enhancing model interpretability. The scholar will engage in research activities, including developing and testing deep learning models, managing data imbalance, and ensuring model transparency. The research outcomes will contribute to producing scientific articles that offer innovative solutions and actionable insights for economic and financial data analysis. |
Data del bando | 31/10/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://www.uninsubria.it/bandi-e-concorsi/n-1-assegno-di-ricerca-dipartimentale-dal-titolo-deep-learning-dati-economici-e |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Importo annuale | 24490 |
Valuta | Euro |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Possono partecipare alla selezione studiosi con un curriculum scientifico professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca prevista dalla presente selezione in possesso di uno dei seguenti titoli di studio: - Laurea Magistrale Economia (LM-56) o Statistica (LM-82) conseguita ai sensi del D.M. 270/2004 - analogo titolo accademico conseguito all’estero e riconosciuto equipollente al titolo italiano dalle competenti autorità accademiche - Dottorato di Ricerca in Statistica o in Metodi Quantitativi per l’Economia |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | All those who have received a Master degree in Economics or Statistics who have an appropriate scientific-professional curriculum to carry out research activities established by this competition notice can participate in this public selection. PhD in Statistics or in Quantitative Methods for Economics or equivalent qualification earned abroad is required for admission according to this competition notice. |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione comparativa dei curricula dei candidati che hanno presentato domanda sulla base di titoli e pubblicazioni. |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection process is based on qualifications aiming at verifying the candidate's aptitude to fellowship research |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi dell'Insubria - Dipartimento di Scienza e Alta Tecnologia |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Como |
Codice postale | 22100 |
Indirizzo | Via Valleggio, 11 |
Sito web | https://archivio.uninsubria.it/siti-tematici-o-federati/siti-dei-dipartimenti/dipartimento-di-scienza-e-alta-tecnologia-disat |
segreteria.dipsat@uninsubria.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 15/11/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uninsubria/ |