Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Evoluzione morfologica di cluster metallici per mezzo di reti neurali convoluzionali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Morphological evolution of metallic clusters using convolutional neural networks |
| G.S.D. | 02/PHYS-04 - FISICA TEORICA DELLA MATERIA, MODELLI, METODI MATEMATICI E APPLICAZIONI |
| S.S.D | PHYS-04/A - Fisica teorica della materia, modelli, metodi matematici e applicazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista svilupperà e applicherà una rete neurale convoluzionale per accelerare la simulazione dell'evoluzione morfologica dei cluster metallici. È necessario innanzitutto creare un database basato su simulazioni di Kinetic Monte Carlo (KMC) e/o di Dinamica Molecolare (MD) e, in una seconda fase, l'evoluzione prevista da KMC e/o MD verrà appresa dalla rete. Seguirà un confronto con i modelli continui descritti da analoghi approcci di Machine Learning (ML). Verranno affrontati dapprima i cluster monoatomici e verranno prese in considerazione anche possibili estensioni alle leghe. |
| Descrizione sintetica in inglese | The candidate is expected to develop and apply a suitable convolutional neural network architecture to speed up simulation of the morphological evolution of metallic clusters. A database needs to be first created based on Kinetic Monte Carlo (KMC) and or Molecular Dynamics (MD) simulations, and, at a second stage, the predicted evolution by KMC and/or MD will be learned by the network. A comparison with continuum models described by analogous Machine Learning (ML) approaches shall follow. Monoatomic clusters will be tackled first, possible extensions to alloys will also be considered. |
| Data del bando | 24/10/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 33470 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il bando per partecipare alla selezione è disponibile all' indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati. |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/ home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Codice postale | 16126 |
| Indirizzo | VIA BALBI, 5 |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| assegnisti@unige.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 08/11/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |