Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Progettazione e applicazione di strategie di machine learning per la gestione della mobilità con veicoli autonomi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Design and application of machine learning strategies for mobility management including autonomous vehicles |
| G.S.D. | 09/IINF-04 - AUTOMATICA |
| S.S.D | IINF-04/A - Automatica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il ricercatore si concentrerà sulla progettazione e simulazione di tematiche e servizi CCAM per la gestione e il controllo dei sistemi di guida autonoma. Ad esempio, alcuni contributi verranno forniti utilizzando le più moderne tecnologie basate sulle tecnologie dell'informazione e della comunicazione, come i Servizi Connessi e Cooperativi, l'Intelligenza Artificiale e i Big Data che consentono di connettere utenti, veicoli e infrastrutture in modo intelligente, efficiente, sicuro e sostenibile. maniera. Inoltre, le architetture di algoritmi di Machine Learning e Deep Learning verranno utilizzate per eseguire le seguenti diverse attività: pianificazione del movimento, localizzazione dei veicoli, rilevamento dei pedoni, rilevamento dei segnali stradali, rilevamento della segnaletica stradale, parcheggio automatizzato, sicurezza informatica dei veicoli e diagnosi dei guasti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The researcher will focus on the design and simulation of CCAM topics and services for managing and controlling autonomous driving systems. For instance, some contributions will be given by using the most modern technologies based on Information and communications technologies, such as Connected and Cooperative Services, Artificial Intelligence and Big Data allow to connect users, vehicles and infrastructures in an intelligent, efficient, safe and sustainable manner. Moreover, Machine Learning and Deep Learning Algorithms architectures will be used for performing the following different tasks: motion planning, vehicle localization, pedestrian detection, traffic sign detection, road- marking detection, automated parking, vehicle cybersecurity and fault diagnosis.. |
| Data del bando | 06/11/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.poliba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Altri costi in italiano | I candidati sono tenuti al versamento di un contributo di partecipazione pari a € 25,82 da effettuarsi mediante PagoPA. Esclusivamente ai candidati residenti all’estero, compilando l’Allegato D, è possibile effettuare un bonifico bancario sul c.c. intestato al Politecnico di Bari, avente le seguenti coordinate bancarie: IT59X0306904067100000300001 BIC: BCITITMM: " Candidatura AdR dal titolo…- D.R. n. … |
| Altri costi in inglese | Candidates are required to pay 25,82 Euro through the system for electronic payments to the public administration PagoPA.In case of non-payment of this fee, the research fellowship cannot be assigned. Only candidates resident abroad, that are unable to pay such fee with PagoPa, are allowed to pay it by bank transfer, whose bank details are the following: Politecnico di Bari - via G. Amendola, 126/B - 70126 Bari, IT59X0306904067100000300001 BIC: BCITITMM - reason: "Candidatura AdR title ______________________ - D.R. n. ___ dated ___", |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione per titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Assessment on the basis of academic qualifications and an oral examination |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | BARI |
| Sito web | http://www.poliba.it |
| mariapia.fanti@poliba.it | |
| Telefono | +390805963643 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | H2020 |
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| Data di scadenza del bando | 20/11/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |