Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | I-M- URBANE: intelligenza artificiale applicata ottimizzazione energetica e manutentiva distretti |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | I-M.URBANE: artificial intelligence applied to energy Maintenance - optimization of URBAN En |
| G.S.D. | 09/IIND-07 - FISICA TECNICA E INGEGNERIA NUCLEARE |
| S.S.D | IIND-07/B - Fisica tecnica ambientale |
| G.S.D. | 09/IIND-07 - FISICA TECNICA E INGEGNERIA NUCLEARE |
| S.S.D | IIND-07/A - Fisica tecnica industriale |
| Descrizione sintetica in italiano | I-M-URBANE (intelligenza artificiale applicata all’ottimizzazione energetica e manutentiva dei distretti energetici urbani): algoritmi genetici per la progettazione di sistemi energetici dell'involucro con standard Near Zero Energy Building (nZEB) mediante simulazioni meteo-dinamiche predittive multiparametriche in ambienti ad n-variabili multi-obiettivo. La ricerca si pone l'obiettivo di implementare un algoritmo genetico per la soluzione di problemi complessi, multi-parametrici e multi-obiettivo, analizzando i distretti energetici cittadini come se fossero un organismo vivente in evoluzione. Tali distretti urbani saranno analizzati in relazione ai seguenti aspetti: i) consumi energetici, ii) costi di posa in opera di interventi riqualificanti, iii) costi di gestione e manutenzione, iv) decarbonizzazione del sistema edificio-impianti, v) affidabilità impiantistica. L’algoritmo, supportato da file climatici, avrà il fine di trovare configurazioni edilizie ottimiz |
| Descrizione sintetica in inglese | I-M-URBANE (artificial Intelligence applied to energy and Maintenance-optimization of URBAN Energy districts): genetic algorithms for designing envelope-energy systems with near Zero Energy Building (nZEB) standards by multi-parameter predictive meteo-dynamic simulations in n variable multi-objective environments. The research aims to implement a genetic algorithm for the solution of complex, multi-parametric and multi-objective problems, analyzing energy districts as if they were an evolving living organism. These urban districts will be analyzed in relation to the following aspects: i) energy consumption, ii) installation costs for energy efficiency measures, iii) operation and maintenance costs, iv) district decarbonization, v) plant reliability. The algorithm, supported by climate files, will have the aim of finding optimized building configurations in an R5 space. |
| Data del bando | 27/11/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://pica.cineca.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Roma Tor Vergata - Dipartimento di Ingegneria Industriale |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | roma |
| Sito web | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |
| assegni.ricerca@amm.uniroma2.it | |
| Telefono | 0672592344 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/12/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/uniroma2/ |