Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecnologia Evoluta per la Cura e l’Assistenza Remota agli Anziani |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Advanced Technology for Remote Elderly Care and Assistance |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| G.S.D. | 09/IBIO-01 - BIOINGEGNERIA |
| S.S.D | IBIO-01/A - Bioingegneria |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto ha come obiettivo quello di studiare, definire e ottimizzare un sistema di telemonitoraggio assistenziale e telemedicina basato su Remote Patient Monitoring (RPM) e intelligenza artificiale, integrato in una piattaforma digitale. L’assegnista sarà coinvolto nella definizione di un protocollo di acquisizione di dati provenienti da sensori ambientali e dispositivi biomedicali e nello sviluppo di algoritmi predittivi per analizzare i dati raccolti dai dispositivi di monitoraggio, al fine di rilevare potenziali emergenze. Le attività includono la revisione della letteratura scientifica, la selezione e analisi dei dispositivi di telemonitoraggio, la stesura del protocollo sperimentale, la raccolta e analisi dei dati tramite tecniche avanzate di machine learning e intelligenza artificiale generativa, e la valutazione dell’efficacia del sistema nell’ambiente domestico |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to study, define, and optimize a care telemonitoring and telemedicine system based on Remote Patient Monitoring (RPM) and artificial intelligence, integrated within a digital platform. The research fellow will be involved in defining a data acquisition protocol from environmental sensors and biomedical devices, as well as in developing predictive algorithms to analyze the data collected from monitoring devices to detect potential emergencies. Activities include a review of the scientific literature, selection and analysis of telemonitoring devices, drafting of the experimental protocol, data collection and analysis using advanced machine learning and generative artificial intelligence techniques, and evaluating the system’s effectiveness in the home environment |
| Data del bando | 27/11/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://amm.units.it/concorsi/ricerca/conc-52558 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 20.945 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 15 |
| Nome dell'Ente finanziatore | University of Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 02/01/2025 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 24ar1532-1) |