Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Fattori di affidabilità nell'apprendimento per rinforzo multi-agente |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Trust factors in Multi-Agent Reinforcement Learning |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di tecniche di multi-agent reinforcement learning per sistemi misti persone-AI e nel campo dei veicoli autonomi aerei |
| Descrizione sintetica in inglese | Development of multi-agent reinforcement learning techniques for mixed Human-AI teams and for Unmanned Aerial Vehicles |
| Data del bando | 09/12/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/bando/226138_44/2024 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | SAPIENZA UNIVERSITA' DI ROMA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROME |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | Via Ariosto 25, Roma |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/ |
| fabio.tufilli@uniroma1.it | |
| Telefono | +390677274137 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 08/01/2025 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |