Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Definizione di un modello di qualità ed etica dei dati nel contesto dell’utilizzo di approcci di collective intelligence per la gestione delle emergenze. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Data augmentation e data fairness in collective intelligence for dynamic emergency management |
| Campo principale della ricerca | Information science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si focalizza sulla definizione di un modello e la realizzazione di un dimostratore per la valutazione della qualità e dell’equità dei dati nello scenario dell’utilizzo di strumenti di collective intelligence per la gestione delle emergenze in una città. A partire dagli standard di riferimento, dalle caratteritiche dei dati, e del contesto di raccolto e di elaborazione, l’assegnista dovrà studiare un modello di valutazione e tecniche di cura e di arricchimento dei dati per supportare la gestione di un’emergenza. I dati sono raccolti tramite strumenti a disposizione di cittadini, sensori dislocati sul territorio, social network, immagini provenienti da videocamere fisse e mobili, etc. Il risultato della ricerca sarà un modello di valutazione della qualità e dell’equità dei dati e tecniche di cura e di arricchimento dei dati e un dimostratore che supporti la validazione dello studio |
| Descrizione sintetica in inglese | The research focuses on defining a model and creating a demonstrator for evaluating the data quality and fairness in the urban scenario for emergency management using collective intelligence. Starting from the reference standards, data features, and the context of data collection and processing, the researcher will study an assessment model and techniques for data curation and enrichment data to support the management of an emergency. Data is collected through devices available to citizens, sensors located on the territory, social networks, images from fixed and mobile cameras, etc. The result of the research will be a model for assessing data quality and fairness, as well as data curation and augmentation techniques. A demonstrator will be developed to support the research validation. |
| Data del bando | 12/12/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unisalento.it/bandi-concorsi/-/bandi/view/67520907 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 31000 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università del Salento Dipartimento di Matematica e Fisica |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Lecce |
| Sito web | https://www.unisalento.it/bandi-concorsi/-/bandi/view/67520907 |
| protocollo.matfis@unisalento.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 11/01/2025 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |