Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Federated Learning and Unlearning for Sustainable AI in Medical Imaging |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Federated Learning and Unlearning for Sustainable AI in Medical Imaging |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività di ricerca riguardano il WP10.9: Empirical Studies and Pilots of Sustainable Bio-Socio-Cognitive AI all'interno dello Spoke 10 del progetto FAIR, con un focus specifico sull'apprendimento federato e sul disapprendimento nell'ambito dell'imaging medico. La ricerca, in particolare, prevede la progettazione, lo sviluppo e il test di modelli e algoritmi di IA avanzati per affrontare le sfide dell¿apprendimento federato, consentendo una collaborazione sicura ed efficiente tra istituzioni senza centralizzare informazioni mediche sensibili. Inoltre, verranno esplorate tecniche di disapprendimento per garantire che i modelli possano rimuovere in sicurezza informazioni obsolete o errate, migliorando la privacy dei dati e l'adattabilità dei modelli. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research activities pertain to WP10.9: Empirical Studies and Pilots of Sustainable Bio-Socio-Cognitive AI¿ within Spoke 10 of the FAIR project, specifically targeting federated learning and unlearning in medical imaging. The research, in particular, involves designing, developing, and testing advanced AI models and algorithms to address challenges in federated learning, enabling secure and efficient multi-institutional data collaboration without centralizing sensitive medical information. Additionally, unlearning techniques to ensure models can safely remove outdated or erroneous information, enhancing data privacy and model adaptability have to be exploited. |
| Data del bando | 19/12/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23891 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
1. Possono essere ammessi alla selezione i soggetti in possesso del titolo di: • Laurea specialistica o magistrale o diploma di laurea secondo il vecchio ordinamento o titolo equivalente o equiparato o equipollente, conseguito in Italia o all’estero, in Ingegneria Informatica (LM-32) o Informatica (LM-18) o Data Science (LM-91 o L-DATA), e in possesso di un curriculum scientifico professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. Ai candidati è richiesta la conoscenza la conoscenza della lingua inglese. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Catania |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| ac.ari@unict.it | |
| Telefono | 0954787419 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 08/01/2025 - alle ore 12:00 |
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| Come candidarsi | https://concorsi.unict.it |