Bandi per assegni di ricerca

Univ. MODENA e R. E.

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Codice bando Pica: 2024-adrs466 - SMART-PLACEMENT-UNIMORE-IA - SPUIA: Ottimizzazione Intelligente del Percorso Professionale con l'IA, omissis
Titolo del progetto di ricerca in inglese Pica code: 2024-adrs466 - SMART-PLACEMENT-UNIMORE-IA - SPUIA: Smart Optimization of the Career Path with AI, omissis
Campo principale della ricerca Economics
Sottocampo della ricerca Political economy
Campo principale della ricerca Economics
Sottocampo della ricerca Economic policy
Campo principale della ricerca Economics
Sottocampo della ricerca Financial science
Campo principale della ricerca History
Sottocampo della ricerca Economic history
Campo principale della ricerca Economics
Sottocampo della ricerca Econometrics
Campo principale della ricerca Engineering
Sottocampo della ricerca Computer engineering
Campo principale della ricerca Mathematics
Sottocampo della ricerca Statistics
Campo principale della ricerca Mathematics
Sottocampo della ricerca Statistics
G.S.D. 13/ECON-05 - ECONOMETRIA
S.S.D ECON-05/A - Econometria
G.S.D. 13/ECON-01 - ECONOMIA POLITICA
S.S.D ECON-01/A - Economia politica
G.S.D. 13/ECON-02 - POLITICA ECONOMICA
S.S.D ECON-02/A - Politica economica
G.S.D. 13/ECON-03 - SCIENZA DELLE FINANZE
S.S.D ECON-03/A - Scienza delle finanze
G.S.D. 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI
S.S.D IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni
G.S.D. 13/STAT-01 - STATISTICA
S.S.D STAT-01/A - Statistica
G.S.D. 13/STAT-02 - STATISTICA ECONOMICA
S.S.D STAT-02/A - Statistica economica
G.S.D. 13/STEC-01 - STORIA DELL'ECONOMIA
S.S.D STEC-01/A - Storia del pensiero economico
Descrizione sintetica in italiano La ricerca è tesa realizzare un sistema predittivo degli esiti sul mercato del lavoro degli studenti di Unimore utilizzando fonti di dati amministrative e interviste, rendendolo utilizzabile al fine del fine tuning di un algoritmo di matching tra percorsi di studio e fabbisogno di competenze delle imprese.
Descrizione sintetica in inglese The research aims at implementing a predictive model of the labor market outcomes of Unimore students using administrative data sources and interviews, to be used with the purpose of fine-tuning an algorithm that matches study paths with the skills need of companies.
Data del bando 19/12/2024
Numero di assegnazioni per anno 1
Stanziamento annuale (indicativo) 30520
Periodicità 24
E' richiesta mobilità internazionale? no
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati OTHER
Nazionalità dei candidati OTHER
Sito web del bando https:titulus-unimore.cineca.it/albo/

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? yes
Importo annuale 24742
Valuta Euro
Comprende lo stipendio dell'assegnista yes
Comprende vitto e spese di viaggio no
Comprende il costo della ricerca no
Massima durata dell'assegno (mesi) 72
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) Procedura selettiva pubblica per titoli e colloquio
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) Selective public procedure by qualifications and interview

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore UNIMORE
Tipologia dell'Ente Academic
Paese dell'Ente Italy
Città Modena
Codice postale 41121
Indirizzo Via Università 4
Sito web https://www.unimore.it/it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail ufficio.selezioneassunzione@unimore.it
Telefono 059/2056512-6445-6075-7078-6450-6447

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 20/01/2025 - alle ore 13:00
Come candidarsi Other