Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Monitoraggio dell'integrità strutturale tramite machine learning per l'identificazione dei danni nella Cupola di Santa Maria del Fiore |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine-Learning Structural Health Monitoring for Damage Identification in the Santa Maria del Fiore Dome |
| G.S.D. | 08/CEAR-07 - TECNICA DELLE COSTRUZIONI |
| S.S.D | CEAR-07/A - Tecnica delle costruzioni |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca prevede l’impiego di tecniche di machine learning per l’analisi e l’interpretazione dei dati di lungo periodo (problema di tipo big data) provenienti dal sistema di monitoraggio della cupola di Santa Maria del Fiore. La finalità è ottenere un sistema di monitoraggio della salute strutturale del bene monumentale che sia al contempo robusto e sostenibile, accompagnato da una metodologia di analisi dati in grado di supportare la manutenzione del sistema stesso, e operare previsioni sull’evoluzione del quadro fessurativo della cupola nel breve e medio periodo. Il modello predittivo sviluppato sarà utilizzato non solo per monitorare lo stato attuale della cupola, ma anche per prevedere futuri scenari di deterioramento, permettendo di pianificare interventi di manutenzione preventiva. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity involves the use of machine learning techniques for the analysis and the interpretation of long-term data (big data type problem) coming from from the monitoring system of the dome of Santa Maria del Fiore. The purpose is obtain a monitoring system for the structural health of the monumental asset that is simultaneously robust and sustainable, accompanied by a methodology of data analysis can support the maintenance of the system itself, and operate predictions on the evolution of the crack pattern of the dome in the short and medium term period. The developed predictive model will be used not only to monitor it current state of the dome, but also to predict future deterioration scenarios, allowing you to plan a preventive maintenance intervention. |
| Data del bando | 20/12/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F005867744-UNFICLE-caec2a83-c79c-45f1-9dc2-ab21256a7072-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea specialistica/magistrale in Ingegneria Civile (LM-23), Edile (LM-24) o Architettura e Ingegneria Edile-Architettura (LM-4) conseguite ai sensi del D.M. n. 270/2004 o titolo equivalente |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Master's degree in Civil engineering, Building engineering or Architecture and Building engineering or equivalent |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
titles' evaluations and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Sito web | https://www.unifi.it/albo-ufficiale.html |
| bandi.ricerca@adm.unifi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/01/2025 - alle ore 14:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |