Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di ottimizzazione, deep learning e processamento di segnale per E-Health. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Optimization, deep learning and signal processing techniques for E-Health. |
| Campo principale della ricerca | Information science |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| G.S.D. | 01/INFO-01 - INFORMATICA |
| S.S.D | INFO-01/A - Informatica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto mira allo studio, la progettazione e lo sviluppo di applicazioni EHealth, con focus sui problemi legati all’ottimizzazione in ambito radioterapico, al trattamento e all’analisi automatici di dati acquisiti tramite tecniche di imaging quali TAC e RM. Il progetto includerà ma non sarà limitato a tecniche di ottimizzazione sia classiche che innovative in Ricerca Operativa e ad approcci basati su apprendimento automatico e/o profondo. Il progetto avrà altresì, un’importante componente teorica, avendo fra i suoi obiettivi anche l’analisi della complessità computazionale di problemi ed algoritmi legati all’ottimizzazione di piani di radioterapia. Tecniche Monte Carlo verranno utilizzate, eventualmente in congiunzione con metodi approssimati, per la simulazione “in silico” di piani di trattamento. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims at the study, design, and development of EHealth applications, with a focus on issues related to optimization in the field of radiotherapy, as well as the automatic processing and analysis of data acquired through imaging techniques such as CT scans and MRIs. The project will include, but it will not be limited to, both classical and innovative optimization techniques in Operations Research, along with approaches based on machine learning and/or deep learning. The project will also have a significant theoretical component, with objectives including the analysis of the computational complexity of problems and algorithms related to the optimization of radiotherapy treatment plans. Monte Carlo techniques will be used, possibly in conjunction with approximate methods, for the “in silico” simulation of treatment plans. |
| Data del bando | 20/12/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 32604 |
| Periodicità | mensile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.univaq.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 32604 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | no |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
titolo e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DELL'AQUILA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | L'AQUILA |
| Codice postale | 67100 |
| Indirizzo | VIA VETOIO |
| Sito web | http://www.univaq.it |
| filippo.mignosi@univaq.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 23/01/2025 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it |