Bandi per assegni di ricerca

Univ. PADOVA

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano DEEP-GRAPH: Progettazione e Teoria del Deep Graph Learning
Titolo del progetto di ricerca in inglese DEEP-GRAPH: Design and Theory of Deep Graph Learning
G.S.D. 01/INFO-01 - INFORMATICA
S.S.D INFO-01/A - Informatica
Descrizione sintetica in italiano (i) la progettazione di nuovi modelli di Deep Graph Learning (DGL) altamente efficienti con basso impatto energetico e maggiore sostenibilità; (ii) lo studio e il miglioramento dell'espressività dei modelli DGL; (iii) lo studio su come estendere il campo di applicazione del DGL; (iv) l'incremento della comprensione teorica dei metodi DGL esistenti, nonché di quelli sviluppati nel progetto.
Descrizione sintetica in inglese (i) the design of novel highly efficient Deep Graph Learning (DGL) models with low energy impact and increases sustainability; (ii) the study and improvement of the expressiveness of DGL models; (iii) the study on how to extend the scope of DGL application; (iv) the increase the theoretical understanding of existing DGL methods, as well as the ones developed in the project.
Data del bando 20/12/2024
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati EUROPE
Nazionalità dei candidati EUROPE
Sito web del bando https://www.math.unipd.it/ricerca/bandi-e-concorsi/

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)
Importo annuale 22699
Valuta Euro

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore UNIVERSITà DEGLI STUDI DI PADOVA - DIPARTIMENTO DI MATEMATICA
Tipologia dell'Ente Academic
Paese dell'Ente Italy
Città PADOVA
Codice postale 35121
Indirizzo via trieste 63
Sito web https://www.math.unipd.it/

 

Contatto presso l'Ente
E-mail assegni.ricerca@math.unipd.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 18/02/2025 - alle ore 23:59
Come candidarsi https://pica.cineca.it/unipd/