Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di Soluzioni Avanzate ed Efficienti di Intelligenza Artificiale per il Progetto AI-PACT |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Sviluppo di Soluzioni Avanzate ed Efficienti di Intelligenza Artificiale per il Progetto AI-PACT |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto AI-PACT mira a promuovere l’adozione di tecnologie di Intelligenza Artificiale nella digitalizzazione delle pubbliche amministrazioni, supportando anche imprese del settore GovTech con strumenti per analisi, studi di fattibilità test before invest, progettazione e sviluppo di prototipi. Esso è allineato alla European Digital Strategy e PNRR. L’assegno di ricerca prevede studi di fattibilità test before invest, progettazione e sviluppo di servizi di AI avanzati prototipali, tra cui modelli generativi (chatbot) e non generativi, utilizzando tecniche di Machine e Deep Learning, NLP e Vision Language Model su vari tipi di dati. L’assegnista sarà responsabile degli obiettivi e delle attività stabilite. Sede di lavoro: DISI di Cesena, con attività quotidiana in presenza. Tutta la documentazione, i dati, le attività di progetto, i risultati e le riunioni sono condotti in lingua italiana; pertanto, è richiesta la conoscenza della lingua italiana al livello C2 secondo il QCER. |
| Descrizione sintetica in inglese | The AI-PACT project aims to foster the adoption of Artificial Intelligence technologies in the digitalization of public administrations, while also supporting GovTech sector companies with tools for analysis, feasibility studies (test before invest), design and prototype development. It is aligned with the European Digital Strategy and the Italian PNRR. The research grant involves conducting feasibility studies (test before invest), designing and developing advanced AI prototype services, including generative chatbots and non-generative models, using Machine Learning, Deep Learning, NLP, and Vision Language Models on various data types. The researcher will be responsible for achieving the defined objectives and activities. Workplace: DISI in Cesena, with daily in-person on-site work required. All documentation, data, project and results activities and meetings are conducted in Italian; Therefore, proficiency in Italian at level C2 according to CEFR is required. |
| Data del bando | 20/12/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| gianluca.moro@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 28/03/2025 - alle ore 23:59 |
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| Come candidarsi | Other |