Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sistemi intelligenti per l'ottimizzazione del carico: applicazione del deep learning a unità navali veloci full electric o ibride |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Intelligent systems for cargo optimisation: applying deep learning to full electric or hybrid fast vessels |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Industrial engineering |
| G.S.D. | 09/IIND-03 - PROGETTAZIONE INDUSTRIALE, COSTRUZIONI MECCANICHE E METALLURGIA |
| S.S.D | IIND-03/B - Disegno e metodi dell'ingegneria industriale |
| Descrizione sintetica in italiano | Impiego di sistemi di Deep Learning per la modellazione matematica di sistemi dinamici complessi per applicazioni marittime nell'ambito della ottimizzazione del carico |
| Descrizione sintetica in inglese | Use of Deep Learning systems for mathematical modelling of complex dynamic systems for maritime applications in the field of cargo optimisation |
| Data del bando | 23/12/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23890 |
| Periodicità | mensile |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/227084/2025-01-22T00%3A00%3A00 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | laurea magistrale, pubblicazioni, diplomi, attestati di corsi post-laurea, altri incarichi di ricerca, OBBLIGATORIO essere in possesso del titolo di dottore di ricerca Requisiti: Dottorato di ricerca in Meccanica Teorica e Applicata oppure in Modelli Matematici per l'Ingegneria, Elettromagnetismo e Nanoscienze; Requisiti: Laurea Magistrale in Matematica, o Ingegneria Meccanica o Ingegneria Aerospaziale, o Ingegneria delle Nanotecnologie Titoli valutabili: Esperienza pregressa in machine learning; Conoscenza di C, C++, Java, Phython, Matlab scripting language; Conoscenza di analisi agli elementi finiti; Conoscenza di algoritmi e strumenti di ottimizzazione; Esperienza pregressa nella modellizzazione matematica di sistemi dinamici complessi |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | master degree, publications and other research products, specialisation diplomas and attendance certificates for post-graduate courses, all other academic titles related to research activities IT IS MANDATORY the PhD title Requirements: Requirements: Master's degree in Mathematics, or Mechanical Engineering or Aerospace Engineering, or Nanotechnology Engineering Assessable qualifications: Previous experience in machine learning; Knowledge of C, C++, Java, Phython, Matlab scripting language; Knowledge of finite element analysis; Knowledge of optimisation algorithms and tools; Previous experience in mathematical modelling of complex dynamic systems |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
valutazione titoli e pubblicazioni – eventuale colloquio Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando al link: https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/227084/2025-01-22T00%3A00%3A00 |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
evaluation of academic titles and publications - possible interview In order to participate to the selection, please read the announcement - bando - available at the following website: https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/227084/2025-01-22T00%3A00%3A00 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento Ingegneria meccanica e aerospaziale - sapienza universita di Roma |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Codice postale | 00184 |
| Indirizzo | Via Eudossiana 18 |
| Sito web | https://web.uniroma1.it/trasparenza/dettaglio_bando_albo/227084/2025-01-22T00%3A00%3A00 |
| giuliana.debonis@uniroma1.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 22/01/2025 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |