Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Medicina di precisione mediante intelligenza artificiale per stratificare la gravità della malattia in pazienti con steatosi epatica non alcolica NAFLD (Non Alcoholic Fatty Liver Disease) (PRIN 2022) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Precision medicine using artificial intelligence to stratify disease severity in patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) |
| G.S.D. | 06/MEDS-10 - GASTROENTEROLOGIA, MALATTIE INFETTIVE E MALATTIE CUTANEE |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La NAFLD è attualmente la malattia epatica più comune, ma la previsione della prognosi è molto difficile. La fibrosi epatica è il principale determinante della prognosi. La mancanza di metodi non invasivi robusti e ampiamente applicabili per la stratificazione del rischio e la prognosi della morbilità e mortalità correlate al fegato è un ostacolo chiave che ostacola una gestione clinica efficace. Il progetto svilupperà nuovi algoritmi che consentiranno di 1. stratificare il rischio di fibrosi epatica 2. prevedere eventi correlati al fegato e 3. identificare sottogruppi di pazienti con prognosi diversa. Il progetto si basa su un'ampia coorte con diagnosi istologica di NAFLD e un set di dati ben caratterizzato di variabili cliniche, biochimiche, antropometriche e dati di imaging. Sfruttando l'intelligenza artificiale, svilupperemo algoritmi non invasivi accurati per la stratificazione del rischio di malattia e la previsione della morbilità/mortalità epatica. |
| Descrizione sintetica in inglese | NAFLD is currently the most common liver disease, but prognosis prediction is very difficult. Liver fibrosis is the main determinant of prognosis. The lack of robust and widely applicable non-invasive methods for risk stratification and prognostication of liver-related morbidity and mortality is a key hurdle hampering effective clinical management. The project will develop novel algorithms enabling to 1. risk stratification of liver fibrosis 2. prediction of liver-related events, and 3. identification of patient sub-groups with different prognosis. The project builds up on a large cohort with histologically diagnosis of NAFLD and well characterized dataset of clinical, biochemical, anthropometric variables and imaging data. By exploiting artificial intelligence, we will develop accurate non-invasive algorithms for disease risk stratification, and prediction of hepatic morbidity/mortality. |
| Data del bando | 23/12/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 20267 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 6995 del 23/12/2024) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 6995 on 23/12/2024) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-iii-medto/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-iii-medto/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 27/01/2025 - alle ore 13:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-iii-medto/ |