Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | “Applicazione delle tecniche GAN all'analisi multimodale dei dati per la gestione delle acque” |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | “Application of GAN techniques to the analysis multimodal data for water management” |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Statistical physics |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Statistical physics |
| G.S.D. | 07/AGRI-02 - AGRONOMIA E SISTEMI COLTURALI ERBACEI E ORTOFLORICOLI |
| S.S.D | AGRI-02/A - Agronomia e coltivazioni erbacee |
| G.S.D. | 02/PHYS-06 - FISICA PER LE SCIENZE DELLA VITA, L'AMBIENTE E I BENI CULTURALI, DIDATTICA E STORIA DELLA FISICA |
| S.S.D | PHYS-06/A - Fisica per le scienze della vita, l'ambiente e i beni culturali |
| G.S.D. | 02/PHYS-01 - FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI E APPLICAZIONI |
| S.S.D | PHYS-01/A - Fisica sperimentale delle interazioni fondamentali e applicazioni |
| G.S.D. | 07/AGRI-03 - SCIENZE E TECNOLOGIE DEI SISTEMI ARBOREI E FORESTALI |
| S.S.D | AGRI-03/A - Arboricoltura generale e coltivazioni arboree |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività di ricerca partiranno con l'individuazione della rete GAN più adatta a riprodurre le caratteristiche rilevanti delle immagini satellitari, con particolare attenzione alla conservazione di dettagli spaziali e cromatici utili per l'analisi del sistema. Successivamente, verrà sviluppato un algoritmo di apprendimento automatico per classificare i tipi di colture, addestrato sia su immagini satellitari reali che su immagini sintetiche generate dalle GAN. Infine verrà progettato e ottimizzato un modello di Reti Neurali per prevedere la richiesta idrica in base al tipo di coltura e i dati classificati saranno integrati con ulteriori parametri ambientali |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activities will start with the identification of the GAN network best suited to reproduce the relevant features of satellite images, with particular attention to the preservation of spatial and chromatic details useful for system analysis. Next, a machine learning algorithm will be developed to classify crop types, trained on both real satellite images and synthetic images generated by GANs. Finally, a Neural Networks model will be designed and optimized to predict water demand by crop type, and the classified data will be integrated with additional environmental parameters. |
| Data del bando | 12/02/2025 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unifg.it/it/ricerca/opportunita-la-ricerca/assegni-di-ricerca/applicazione-delle-tecniche-gan-allanalisi-multimodale-dei-dati-la-gestione-delle-acque |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università di Foggia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Foggia |
| Sito web | http://www.unifg.it |
| postlaurea@unifg.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
|---|
| Data di scadenza del bando | 05/03/2025 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |