Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | “Elaborazione di approcci simbiotici per un addestramento GAN efficace” |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | “Elaboration of symbiotic approaches for effective GAN training” |
| G.S.D. | 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA |
| S.S.D | MATH-03/B - Probabilità e statistica matematica |
| G.S.D. | 02/PHYS-01 - FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI E APPLICAZIONI |
| S.S.D | PHYS-01/A - Fisica sperimentale delle interazioni fondamentali e applicazioni |
| G.S.D. | 09/IINF-05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| S.S.D | IINF-05/A - Sistemi di elaborazione delle informazioni |
| Descrizione sintetica in italiano | Per migliorare la qualità dei dati sintetici generati dalle GAN, il lavoro si focalizzerà su nuove strategie di addestramento che integrano il feedback umano. Implementeremo meccanismi interattivi per fornire feedback durante l'addestramento, consentendo alla GAN di adattarsi alle preferenze dell'utente. Inoltre, esploreremo la limitazione umana dello spazio di generazione, definendo vincoli espliciti o impliciti. Infine, svilupperemo tecniche permodellare la funzione di perdita, incoraggiando la GAN a generare dati realistici e rilevanti. I casi di utilizzo che si considereranno saranno legati a ottimizzazione di scenari di reti cellulari 5G/6G. |
| Descrizione sintetica in inglese | To improve the quality of synthetic data generated by GANs, the work will focus on new training strategies that incorporate human feedback. We will implement interactive mechanisms to provide feedback during training, allowing the GAN to adapt to user preferences. In addition, we will explore the human limitation of the generation space by defining explicit or implicit constraints. Finally, we will develop techniques permodeling the loss function, encouraging GAN to generate realistic and relevant data. The use cases that will be considered will be related to optimization of 5G/6G cellular network scenarios. |
| Data del bando | 12/02/2025 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unifg.it/it/ricerca/opportunita-la-ricerca/assegni-di-ricerca/elaborazione-di-approcci-simbiotici-un-addestramento-gan-efficace |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Foggia |
| Sito web | http://www.unifg.it |
| postlaurea@unifg.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
|---|
| Data di scadenza del bando | 27/02/2025 - alle ore 23:59 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |