Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di spazi di Hilbert a nucleo riproducente e le loro applicazioni alla Teoria dei Segnali, Machine Learning, Robotica, e IA |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Reproducing kernel Hilbert space techniques and their applications to Signal Theory, Machine Learning, Robotics, and AI |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| G.S.D. | 01/MATH-03 - ANALISI MATEMATICA, PROBABILITÀ E STATISTICA MATEMATICA |
| S.S.D | MATH-03/A - Analisi matematica |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto verte sulla teoria degli spazi di Hilbert a nucleo riproducente (RKHS) e applicazioni: Teoria dei Segnali, Machine Learning, e Robotica. Verranno adoperati metodi di analisi complessa, e.g. la teoria della quantizzazione dei sistemi meccanici il cui spazio delle fasi è una varietà complessa, sfruttando la similarità fra la mappa degli stati coerenti e l’uso di “kernel methods” nel risolvere difficili problemi non parametrici via l’immersione dei dati in uno RKHS. Mappando variabili random in un RKHS verranno impostate statistiche lineari in RKHS. I RKHS serviranno a modellare reti neurali, e a dare rappresentazioni analitiche complesse di sistemi fisici non lineari. I nuovi metodi contribuiranno alla comprensione del processare l’informazione nei sistemi biologici, e del “design” di un tipo radicalmente nuovo di “robots” poggianti sulla "Embodied AI", più vicina all’intelligenza “animale” che non nei prototipi correnti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project is about the theory of reproducing kernel Hilbert spaces (RKHS) and its applications to: Signal Theory, Machine Learning, Robotics, and AI. A purpose of the researcher will be to profit from complex analysis methods (e.g. within quantization theory for physical systems) to deal with problems in signal and learning theories, by using the similarity between coherent state map and the use of kernel methods in solving difficult nonparametric problems by embedding data points into RKHSs. By mapping random variables into RKHS one collects linear statistics in RKHS. The link of RKHS to the modeling of neural networks and to band-limited complex analysis representation of non-linear physical systems. The new methods could provide progress in the understanding of information processing in biological systems, and the design of radically new kind of embodied AI based robots, much closer to 'animal' intelligence than current more advanced prototypes. |
| Data del bando | 04/04/2025 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 39547 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
E.U. OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
E.U. OTHER |
| Sito web del bando | https://service.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 28283 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Giovani ricercatori, come individuati dall'articolo 1, comma 8, del D.D. MUR n. 47 del 20 febbraio 2025 che: 1. siano in possesso del titolo di dottore di ricerca o di titolo equivalente conseguito all’estero; 2. abbiano concluso il percorso dottorale avendo svolto un periodo di formazione e ricerca all’estero di almeno 3 mesi. Possono altresì partecipare alla selezione i candidati che sono iscritti al terzo anno del corso di dottorato di ricerca purché il conseguimento del titolo sia previsto entro i sei mesi successivi alla data di pubblicazione del bando di selezione sull’albo ufficiale di Ateneo. Il bando con tutti i requisiti e i dettagli di selezione sono disponibili all'indirizzo: https://service.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Young researchers, as identified by article 1, paragraph 8, of the D.D. MUR n. 47 of 20 February 2025 which: 1) have a doctoral degree (PhD) or equivalent qualification obtained abroad; 2) have obtained the doctoral degree carrying out a period of training and research abroad of at least 3 months. Candidates who are still enrolled in the third year of the doctoral degree can also participate in the selection, only if they are expected to obtain the title within six months starting from the date of publication of the selection notice on the official University noticeboard. More details about the selection criteria could be consulted at the following link: https://service.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
Valutazione comparativa per accertare l’aderenza delle proposte progettuali con il programma di ricerca, nonché il possesso di un curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento dell’attività di ricerca. Criteri: a) qualità, originalità e innovatività della proposta progettuale presentata; b) attinenza e rilevanza delle attività di ricerca precedentemente svolte, nonché delle eventuali esperienze lavorative, al programma di ricerca oggetto della selezione; c) attinenza e rilevanza delle pubblicazioni allegate al programma di ricerca oggetto della selezione; d) colloquio per accertare l’attitudine alla ricerca dei candidati e il possesso delle competenze necessarie allo svolgimento del programma di ricerca, così come specificato nella scheda di sintesi relativa a ciascuna posizione. Conoscenza linguistica prevista nella scheda di sintesi relativa a ciascuna posizione. Il candidato straniero dovrà dimostrare un'adeguata conoscenza della lingua italiana. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
A comparative evaluation, aimed at assessing the adherence of the project proposals with the research program, as well as a scientific-professional curriculum suitable to carry out the research activity, based on: a) quality, originality and innovativeness of the project proposal presented, with reference to the research program object of the selection; b) relevance of the research activities previously carried out, as well as any work experience, related to the contents of the research program; c) relevance of the attached publications relatively to the research program; d) interview useful to assess the candidates aptitude for research and possession of the skills necessary to carry out the research program, as specified in the summary sheet related to each position. The linguistic knowledge will also be verified as required by the summary sheet of each position. The foreign candidate must demonstrate adequate knowledge of the Italian language. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Basilicata |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Potenza |
| Codice postale | 85100 |
| Indirizzo | Via dell’Ateneo Lucano 10 |
| Sito web | http://www.unibas.it |
| caterina.rinaldi@unibas.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 16/04/2025 - alle ore 12:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |