Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Applicazione dei metodi di data mining per lo studio delle reazioni avverse nella polifarmacoterapia dell’anziano. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Appling data mining algorithms for the evaluation of poly-pharmacotherapy adverse drug reactions in older adults. |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Le reazioni avverse da farmaci nella popolazione anziana rappresentano una emergenza sanitaria, essendo responsabili di morbilità, mortalità. L’obiettivo principale del progetto di ricerca prevede l’utilizzo delle metodologie data mining applicate ai dati sulle reazioni avverse da farmaci. Verrà progettato un algoritmo matematico in grado di elaborare e segnalare situazioni di rischio potenziale nelle associazioni farmacologiche. Si studieranno metodi per identificare pattern comuni e ricorrenti di reazioni avverse, mediante la gestione di grandi database sanitari. Inizialmente l’analisi dovrà prendere in considerazione farmaci o combinazioni di farmaci, reazioni avverse a farmaci o combinazioni di queste, per poi coinvolgere altre variabili rilevanti per il paziente, come la storia medica, i trattamenti passati, le attuali condizioni di salute, e potenziali fattori di rischio. |
| Descrizione sintetica in inglese | Adverse drug reactions (ADRs) are relevant world-wide problems and causes of mortality and morbidity. They are responsible for causing additional complications and higher health care cost due to longer hospital stays. The main objective of this research project is to discover novel ADRs through use of automated methods applied to large quantities of clinical data on spontaneous ADRs collected in national clinical Databases. Will design a mathematical algorithm that can process and report situations of potential risk in drug combinations. To attain these objectives, during the project there will be investigated methods to identify common and recurring patterns of avoidable ADRs in the continuously updated databases, as well as to discover previously unnoticed associations. Therefore, the discovery of new ADRs and associations can be approached as the mining in this databases of significant data dependencies, which could inform on potentially important correlations |
| Data del bando | 11/07/2012 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto di Farmacologia Traslazionale (IFT) del COnsiglio Nazionale delle Ricerche |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | http://www.cnr.it/istituti/DatiGenerali.html?cds=116 |
| direzione@ift.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/08/2012 |
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| Come candidarsi | Other |