Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Connettività funzionale e reti cerebrali complesse in EEG |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Functional connectivity and brain network analysis of EEG signals |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/26 - NEUROLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il cervello è un sistema complesso che può esser visto come una rete composta da un gran numero di elementi che interagiscono. La teoria dei grafi è un framework matematico per l’analisi delle reti complesse. Nel 1998 Watts e Strogatz proposero il modello di rete small-world che si dimostrò essere un ottimo modello per l’analisi delle reti cerebrali. Il cervello si comporta come una rete small-world ma perde tale proprietà in patologia. Lo scopo del progetto è investigare connettività funzionale utilizzando la teoria dei grafi. Saranno analizzate reti cerebrali ottenute da tecniche di neuroimaging come EEG, MEG e fMRI. L’analisi dei dati sfrutterà i più avanzati strumenti (Matlab, Java, Python, Brainwave, SPSS) e tecniche di analisi (sia a livello dei sensori che delle sorgenti). I dati perverrano da soggetti sani e da differenti gruppi di pazienti con patologie neurodegenerative |
| Descrizione sintetica in inglese | The brain is a complex system and can be seen as a complex network consisting of a large number of weakly interacting parts. Graph theory is one of the best mathematical frameworks for the analysis of complex networks. In 1998 the small-world network model was proposed (Watts & Strogatz) which turned out to be a useful model for the analysis of brain networks. Healthy brain behaves like a small-world network while it loses this property in brain disorders. The aim of this project is to investigate the functional connectivity of the brain using graphs. Brain networks obtained by neuroimaging techniques such as EEG, MEG and fMRI will be analysed. Data analysis will use the most advanced analysis tools (Matlab, Java, Python, Brainwave, SPSS) and techniques (sensor analysis, source analysis). The data will come from both healthy subjects as well as different groups of patients with brain disorders. |
| Data del bando | 31/07/2012 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://unica2.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | PRIN 2009 |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Cagliari |
| Sito web | http://www.miur.it |
| marrosu@unica.it | |
| Telefono | 00390706754949 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 16/08/2012 |
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| Come candidarsi | Other |