Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecnologie multi-modali, radio cognitive e algoritmi di apprendimento a supporto di nodi staminali in reti senza fili |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Multi-mode, cognitive radio technologies and machine learning solutions to support stem nodes in wireless networks. |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Modelling tools |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Communication engineering |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Progettazione, implementazione e analisi di soluzioni innovative che realizzino dispositivi wireless auto-configuranti, definiti nodi staminali di rete, che configurino dinamicamente parametri dei protocolli di livello PHY e MAC, attraverso tecnologie Cognitive Radio (CR). Il nodo staminale dotato di interfacce multiple sarà abilitato alla gestione multi-homing delle comunicazioni. Saranno studiate tecniche di Reinforcement Learning (RL) per implementare il ciclo cognitivo, saranno definite nuove metriche per descrivere la qualità dello spettro, sarà studiato il potenziale della cooperazione tra nodi staminali nel processo di RL a supporto delle tecniche di CR, la relazione tra la quantità di informazione condivisa e la convergenza del ciclo di apprendimento, e sarà proposta un'implementazione dell'algoritmo di apprendimento cooperativo basato su RL per valutarne il potenziale di realizzazione e uso anche attraverso modellazione e simulazione e validazione sperimentale dei risultati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity include the design, implementation and analysis of novel solutions to realize wireless devices, called STEM network nodes, able to dynamically self-configure PHY and MAC layer parameters, based on Cognitive Radio (CR) technologies. STEM nodes with multiple interfaces will exploit multi-homing communications. Reinforcement learning (RL) techniques will be studied for implementation of the cognitive cycle, new metrics will be defined for spectrum quality assessment, the cooperation potential of STEM nodes will be considered in the RL process supporting CR techniques, the relationship between the amount of shared information and the convergence of the RL cycle will be analyzed, and an implementation of the cooperative RL algorithm will be proposed and analyzed via modeling and simulation as well as experimental testbed validation. |
| Data del bando | 01/08/2012 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIP. SCIENZE DELL'INFORMAZIONE |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| panzieri@cs.unibo.it | |
| Telefono | +39 051 20 9 4873 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 04/09/2012 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |