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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi Numerici avanzati per la quantificazione dell'incertezza in applicazioni di ingegneria e di scienze della vita |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Advanced Numerical Techniques for Uncertainty Quantification in Engineering and Life Science Problems |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | In questo progetto si intendono sviluppare tecniche di propagazione dell'incertezza per equazioni a derivate parziali con dati di ingresso stocastici. Verranno sviluppate sia tecniche perturbative, sia tecniche di regressione polinomiale. Nel primo caso, la soluzione della EDP è espansa in serie di Taylor di ordine arbitrario in funzione dei parametri stocastici ed equazioni ricorsive per i momenti statistici della soluzione possono essere ottenute. La loro soluzione richiede lo sviluppo e implementazione di metodi avanzati di rappresentazione sparsa di tensori di alto ordine, che sarà oggetto di indagine del presente progetto. Nel secondo caso, invece, la soluzione viene valutata per alcuni valori dei parametri di ingresso scelti aleatoriamente e una approssimazione polinomiale ottenuta attraverso una formulazione ai minimi quadrati discreti. Verranno studiati, in questo ambito, algoritmi adattativi che costruiscono in modo incrementale l'approssimazione polinomiale. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project focuses on the development of techniques for the propagation of uncertainty through a Partial Differential Equation with uncertain input data. Both techniques based on perturbation analysis and polynomial regression will be investigated. In the former case, the solution of the PDE is expanded in Taylor series at arbitrary order, with respect to the input parameters, and equations for the statistical moments are derived. Their practical solution requires the development and implementation of advanced methods exploiting sparse / low rank representations of high dimensional tensors, which will be a topic of research in the current project. In the latter case, the solution is first evaluated for few random values of the input parameters; then a multivariate polynomial approximation is constructed by a discrete least square method. The project will focus on adaptive algorithms that allow to build incrementally the polynomial approximation. |
| Data del bando | 25/09/2012 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Switzerland Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.polimi.it/lavora-con-noi/collaborazioni-di-ricerca/assegnidiricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: http://www.polimi.it/lavora-con-noi/collaborazioni-di-ricerca/assegnidiricerca/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | In order to participate in the selection, please read the notice of selection (“bando”) available at the following website: http://www.polimi.it/lavora-con-noi/collaborazioni-di-ricerca/assegnidiricerca/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Matematica “Francesco Brioschi” |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Codice postale | 20133 |
| Indirizzo | Via Bonardi 9 |
| Sito web | http://www.mate.polimi.it/ |
| assegniricerca@polimi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 31/10/2012 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |