Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | modelli statistici per il controllo degli errori di misurazione e del confondimento non misurato nell'ambito della conduzione di studi di farmacoepidemiologia basati su banche dati sanitarie di tipo amministrativo |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical models for controlling measurement errors and unmeasured confounding in the context of pharmacoepidemiological studies based on administrative health databases |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/01 - STATISTICA MEDICA |
| Descrizione sintetica in italiano | una delle principali preoccupazioni sulla validità dell’evidenza scientifica prodotta dalla ricerca osservazionale riguarda la distorsione derivante da fattori non controllati.Infatti anche dopo l’aggiustamento per diversi fattori di rischio noti vi è la possibilità di inglobare nell’incertezza sistematica una parte di confondimento residuo causata dalla presenza di errori di misurazione o di fattori di rischio non misurati o non identificati.La letteratura scientifica ha proposto diversi metodi per la correzione di queste distorsioni benché tali strategie non siano sempre generalizzabili e presentino alcuni limiti.Il progetto si pone l'obiettivo di approfondire le tecniche proposte e applicare tali strategie a studi diFarmacoepidemiologia.In particolare verranno condotti studi di simulazione e studi ad hoc in cui verranno valutate quelle tecniche che sfruttano l’integrazione di più fonti di dati,quali possono essere i database sanitari amministrativi e i database clinici. |
| Descrizione sintetica in inglese | http://www.unimib.it/link/news.jsp?3675589628495646664 the main concern about the validity of observational research findings is the possibility of bias due to systematic uncertainty. Even after adjustment for known risk factors, residual confounding may occur because of measurement error or unmeasured or unknown risk factors. The scientific literature provides several methods for the adjustment of these biases, although these techniques are not always generalizable and they have some limitations. The aim of this project is to investigate the different proposed techniques and to implement such strategies in pharmacoepidemiological studies. In particular, simulation studies and ad hoc studies will be conducted to evaluate those strategies which exploit different data sources, such as administrative health databases and clinical databases. |
| Data del bando | 31/10/2012 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.unimib.it/link/news.jsp?3675589628495646664 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università Bicocca |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Milano |
| Sito web | http://www.unimib.it |
| bandi.assegni_borse@unimib.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 22/11/2012 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |