Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli, tecniche e strumenti di Data Mining e Intelligenza Artificiale per la valutazione del rischio di caduta in persone anziane, sulla base di informazioni statistiche, epidemiologiche, contestuali, e conoscenza fornita da esperti di dominio |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Models and tools based on Data Mining and AI techniques for the fall risk evaluation in elderly people, on the basis of statistical, epidemiological, contextual and expert-based knowledge |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Modelling tools |
Campo principale della ricerca | Engineering |
Sottocampo della ricerca | Knowledge engineering |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca ha lo scopo di approfondire le tecniche di data mining e intelligenza artificiale per la valutazione del rischio di caduta, sulla base di informazioni statistiche, epidemiologiche e contestuali. Tali informazioni dovranno essere integrate con conoscenza medica fornita da esperti del particolare dominio, conoscenza presumibilmente fornita in termini di regole: ulteriore scopo di questa ricerca sarà dunque anche quello di integrare diversi tipi di informazione e conoscenza, nell’ambito di un unico sistema di ragionamento ibrido. La ricerca sarà prevalentemente guidata dalle necessità emergenti nell’ambito del progetto FARSEEING, grazie anche alla intensa collaborazione con gli altri partner accademici ed industriali coinvolti nel progetto. |
Descrizione sintetica in inglese | The research activity aims to analyze data mining and artificial intelligence techniques for the evaluation of the fall risk, on the basis of different knowledge types: statistical information, epidemiological data, and contextual knowledge. These information will be further integrated with medical knowledge provided by domain experts. Presumably, the experts' knowledge will be in the form of rules. Hence, a goal of this research activity will be about integrating different information and knowledge types, within a single framework. Aims and goals of the FARSEEING project will contribute in the identification of research directions. Moreover, it is expected an intense collaboration activity with academic and industrial partners of FARSEEING. |
Data del bando | 04/01/2013 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE - " GUGLIELMO MARCONI" |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
prova@prova.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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Data di scadenza del bando | 05/03/2013 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |