Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Machine learning della composizionalità in semantica distribuzionale |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Learning Compositionality in Distributional Semantics |
| Campo principale della ricerca | Neurosciences |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 10 - Scienze dell'antichità, filologico-letterarie e storico-artistiche |
| S.S.D | L-LIN/01 - GLOTTOLOGIA E LINGUISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto COMPOSES estende il framework della semantica distribuzionale alla rappresentazione del significato di parole e anche sintagmi e frasi.Il borsista dovrà sviluppare nuove tecniche di machine learning che aiutino a derivare rappresentazioni semantico-distribuzionali di sintagmi dalla rappresentazione delle parole e altri dati dal corpus (per es., derivare “cane rosso” dalle rappresentazioni estratte dal corpus di “cane” e “rosso”). Il borsista dovrà inoltre coordinare il gruppo nella stesura di lavori scientifici che riportino i risultati delle ricerche. Il borsista deve possedere forti basi di machine learning, in particolare con esperienza in machine learning per il parsing sintattico, riduzione della dimensionalità, selezione dei tratti e metodi di regressione; abilità nella programmazione; buone capacità di analisi dei dati e produzione di testi scientifici; e l'entusiasmo a lavorare su un tema di frontiera in un team interdisciplinare. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research fellow will develop, in collaboration with Marco Baroni and the COMPOSES project team, novel machine learning techniques that will help to derive distributional semantic representations of phrases from the distributional representations of words and other corpus data (e.g., deriving “red dog” from corpus-based representations of “red” and “dog”). The research fellow will moreover lead the writeup of scientific papers describing the work carried out by the team. The fellow is expected to have a strong machine learning background, specifically with experience in machine learning for parsing of natural language, dimensionality reduction, feature selection and regression methods, programming skills, good data analysis and scientific writing skills, and enthusiasm for working on a high-risk, cutting-edge topic in an interdisciplinary team. |
| Data del bando | 13/12/2012 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.unitn.it/cimec/11876/opportunita-di-studio-e-lavoro |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a)Possesso del titolo accademico di dottore di ricerca in informatica (computer science), conseguito presso una università italiana o una istituzione universitaria straniera; b)possesso di curriculum scientifico - professionale idoneo per lo svolgimento dell'attività di ricerca descritta nell’art.1; c)dimestichezza con il machine learning e in particolare machine learning per il parsing, tecniche di riduzione della dimensionalità/scelta dei tratti e metodi di regressione; d)esperienza avanzata nella programmazione e nell'analisi dei dati; e)conoscenza a livello avanzato della lingua inglese |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a)a Ph.D. in computer science, awarded by an Italian university or a formally recognized foreign university; b)possession of the appropriate scientific and professional experience required to carry out the research described in article 1; c)familiarity with machine learning and in particular machine learning for parsing, dimensionality reduction/feature selection and regression methods; d)excellent experience in programming and in data analysis; e)an advanced level of competence in English. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione tenderà ad accertare la preparazione, l’esperienza e l’attitudine alla ricerca dei candidati, e consisterà nella valutazione comparativa del curriculum scientifico - professionale e dei titoli presentati. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection procedure will consist in verifying each candidate’s previous education, experience and approach to research, and in making a comparative assessment of all candidates’ research profiles, scientific/professional curricula and qualifications. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Codice postale | 38122 |
| Indirizzo | Via Belenzani, 12 |
| Sito web | http://www.unitn.it/cimec |
| cimec@unitn.it | |
| Telefono | +39 0464 80 8693 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Ideas-ERC |
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| Data di scadenza del bando | 07/01/2013 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |