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| Titolo del progetto di ricerca in italiano | DOCUMENT ENGINEERING: ANALISI E SVILUPPO DI METODI E TECNICHE PER L'ELABORAZIONE DI CONOSCENZA E IL RITROVAMENTO SU BASE SEMANTICA DI INFORMAZIONI IN GRANDI REPOSITORY DI DOCUMENTI IN FORMATO DIGITALE. |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | DOCUMENT ENGINEERING: ANALYSIS AND DEVELOPMENT OF METHODS AND TOOLS FOR KNOWLEDGE PROCESSING AND SEMANTIC-BASED INFORMATION RETRIEVAL IN WIDE REPOSITORIES OF DIGITAL DOCUMENTS |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo sviluppo di repository di documenti digitali multimediali richiede di arricchire i documenti con metadati che esprimano la semantica delle informazioni in essi contenute, al fine di un efficace ritrovamento dell’informazione. E’ sentito il bisogno di disporre di strumenti per la costruzione automatica o semi-automatica di gerarchie concettuali nei documenti per la gestione, la classificazione e la indicizzazione di questi su base semantica, non affidandosi alle tassonomie pre-esistenti, costruite in maniera non automatica, ma basandosi su conoscenza appresa, condivisa ancorché ancora inespressa. Il progetto intende studiare e mettere a punto una metodologia per la costruzione automatica di ontologie basata su apprendimento simbolico induttivo. |
| Descrizione sintetica in inglese | The development of wide digital document repositories requires enriching the documents by metadata, able to express the underlying semantics in order to efficiently retrieve information. It is necessary to have at disposal tools for the automatic or semiautomatic acquisition of concept hierarchies, in order to manage, to classify and to semantically index documents, without using existing manually defined ontology, but using automatically acquired shared knowledge, although not formally expressed. The project aims at studying and developing a methodology to automatically build an ontology and based on symbolic Machine Learning methods. The goal is that of discovering relationships among concepts relevant in a domain, both from digital semi- or un-structured documents. More in particular the project aims at verifying the applicability of Inductive Learning Programming methods for relational learning shared knowledge, expressed as Horn clauses. |
| Data del bando | 24/01/2013 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
All |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.apd.ict.uniba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Informatica, Università degli Studi di Bari |
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| Tipologia dell'Ente | Other |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.uniba.it |
| floriana.esposito@uniba.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 27/02/2013 |
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| Come candidarsi | Other |