Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Definizione e implementazione GPU di algoritmi di elaborazione di immagini ecografiche |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Definition and GPU implementation of algorithms for ultrasound images processing |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Electronic engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | L'obiettivo generale del progetto è contribuire allo sviluppo della metodica diagnostica ad ultrasuoni promuovendo l'uso di piattaforme aperte e lo sviluppo di metodi di imaging innovativi. La ricerca riguarderà lo studio e l'implementazione di algoritmi per la caratterizzazione e la classificazione in tempo reale (sfruttando codici GPU) di tessuti biologici. La segmentazione e il tracciamento delle strutture anatomiche saranno operazioni fondamentali per aggiungere all'immagine B-mode tradizionale informazioni sulla patologia da rilevare. In particolare, l'attività riguarderà lo sviluppo di metodi di segmentazione progettati per il trattamento di segnali 2D/3D, basati sulla distribuzione statistica dei livelli di grigio e dei parametri del segnale RF, integrando lo standard B-mode con una immagine a falsi colori per evidenziare le regioni a maggiore rischio di patologie. Il metodo verrà validato su dati in vivo della carotide e della tiroide. |
| Descrizione sintetica in inglese | The general goal of the project is contributing to ultrasound (US) advancement by promoting the use of high-level open platforms and probes for the development of innovative imaging methods. The proposed research activity will deal with the study and implementation of new real time algorithms for RF ultrasound and B-mode signal and image processing. We aim to provide diagnostic tools based on 2D/3D US imaging which allow to overlay information characteristic of the pathology to be detected to the corresponding B-mode image. Segmenting and tracking the anatomical structures are key steps to achieve this goal. Segmentation methods will be specifically designed for 3D US data, based on statistical distribution of gray levels and RF signal parameters to differentiate between the anatomic components in the image. The method will provide real-time capabilities (GPU implementation) and will be validated on in vivo data (carotid and thyroid). |
| Data del bando | 07/02/2013 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| a.villa@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/02/2013 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |