Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | EMP3: Efficiency Monitoring of Photovoltaic Power Plants |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | EMP3: Efficiency Monitoring of Photovoltaic Power Plants |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il crescente fabbisogno energetico ha spianato la strada allo sviluppo e all’incentivazione di diverse tecnologie per le energie rinnovabili. L’attuale diffusione di impianti fotovoltaici (IF) ha dato vita a un mercato di nuovi sistemi di monitoraggio progettati per tenere controllare la produzione energetica degli impianti stessi. Nel progetto EMP3, si mira a progettare e implementare un sistema intelligente di monitoraggio che fa uso di tecniche di data mining per dati temporo-spaziali al fine di monitorare le produzioni energetiche degli IF e rilevarne in tempo reale eventuali malfunzionamenti. Il sistema sfrutta pattern temporo-spaziali, detti trend-cluster, per modellizzare le tendenze, sia nello spazio che nel tempo, della produzione energetica degli IF. Quando un IF trasmette le sue misure di produzione energetica, si misura il rischio di un suo malfunzionamento valutando la persistenza di una forte differenza fra i valori di produzione attesi e quelli effettivi. |
| Descrizione sintetica in inglese | The rising need of energy to improve the quality of life has paved the way for the development and the incentive of different kinds of renewable energy technologies. The recent increase in the number of installed PhotoVoltaic (PV) plants has boosted the marketing of new monitoring systems designed to take under control the energy production of PV plants. In the EMP3 project, we aim at designing and implementing an intelligent monitoring system which resorts to spatio-temporal data mining techniques in order to monitor energy productions of PV plants and to detect real-time possible plant faults. The system exploits spatio-temporal patterns, called trend clusters, to model the trends according to the energy production of the PV plants both in space and in time. Each time a PV plant transmits its energy production measurement, the risk of a plant fault is measured by evaluating the persistence of a high difference between the real production and the expected production. |
| Data del bando | 10/10/2011 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.apd.ict.uniba.it/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Fondazione Cassa di Risparmio di Puglia |
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| Tipologia dell'Ente | Private with public mission |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bari |
| Sito web | http://www.fondazionecrpuglia.it |
| progetti@fondazionecrpuglia.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 11/11/2011 |
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