Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Imaging del sistema nervoso centrale tramite fusione di dati da sorgenti multiple |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Central Nervous System imaging by fusion of multiple data sources |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La localizzazione delle sorgenti del segnale elettroencefalografico (EEG) è uno strumento importante nella stima dell'attività cerebrale di un soggetto. La distribuzione del campo elettrico può essere modellata a partire da informazioni dettagliate sulla struttura del dominio stesso. Scansioni di MRI standard sono importanti sorgenti di informazioni. Infatti, l'informazione che un voxel appartenga ad un tessuto a bassa (es. Cranio) o elevata (es. regione della materia grigia irrorata di sangue) conducibilità è necessario per creare un modello attendibile che serva da base per la ricostruzione delle conducibilità da EIT. Un'ulteriore informazione di rilievo è fornita dalla DTI, che determina se la conducibilità del tessuto possa essere più correttamente modellata come uno scalare o piuttosto un tensore, come ad esempio nella materia bianca, la cui struttura è caratterizzata da fasci di fibre neurali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The localization of EEG signal sources provides a valuable instrument to estimate the activity of the brain. The distribution of the electric field in the head can be modeled starting from detailed information of the local structure of the brain tissue. Standard MRI is an important source of information. For instance, the information that a voxel belongs to a low (e.g. bone) or high (e.g. blood irrorated gray matter) conductivity region is necessary to create a patient-specific map of the brain used as a starting point for EIT processing. Other key information is provided by DTI which determines if the correct model of the conductivity is given by a scalar or by a tensor such as in white matter which is characterized by long neural fibers. |
| Data del bando | 04/04/2013 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO DI ECCELLENZA ARCES -CENTRO DI RICERCA SUI SISTEMI ELETTRONICI … |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| elena.bazzocchi@unibo.it | |
| Telefono | +39 0547 339239 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/04/2013 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |