Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodologia statistica per la modellazione e l’ottimizzazione di edifici ecosostenibili |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Statistical modelling and optimization for Energy saving buildings |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Other |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | La presente ricerca si propone di costruire un approccio metodologico per la modellazione e l'ottimizzazione in problemi ad alta dimensionalità. Obiettivo specifico del presente assegno è di contribuire al disegno di edifici a basso consumo energetico. Questa ricerca affronterà il tema dello sviluppo di nuove tecniche di modellazione appropriate per la previsione in contesti in cui le variabili predittive sono caratterizzate da alta dimensionalità e fra le quali esiste una complessa rete di interazioni. L'architettura di questa metodologia è concepita per ridurre i potenziali regressori in un numero relativamente piccolo di variabili informative sul problema oggetto di studio e per determinare le relazioni chiave tra le variabili al fine di facilitarne la previsione e di permetterne il controllo. |
| Descrizione sintetica in inglese | In this research project the researcher is asked to contribute in developing a methodological approach to modelling and optimization able to deal with the high dimensional problem. More specifically the researcher will be asked to work on the project of design energy efficient buildings. The researcher should develop a new statistical modelling technique for the prediction of high dimensional and non linear system characterized by complex interaction network among variables. The high-dimensional statistical modelling will be developed exploiting the usually sparse nature of the problems. This sparsity arises because only a relatively small number of input variables is actually relevant to explain a certain response variable. The statistical models should be effective and efficient with regard to the complexity of the interactions among the involved variables and to the derived informative inference. |
| Data del bando | 23/05/2013 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 20700 |
| Periodicità | 12 MONTHS |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.unive.it/nqcontent.cfm?a_id=1538 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 20700 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli, pubblicazioni e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | CV and interview |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Titoli, pubblicazioni e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | CV and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università Ca' Foscari Venezia |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Venezia |
| Codice postale | 30123 |
| Indirizzo | Dorsoduro 3246 |
| Sito web | http://www.unive.it |
| dsais@pec.unive.it | |
| Telefono | +390412348565 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
|---|
| Data di scadenza del bando | 12/06/2013 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |