Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Visione artificiale real-time per applicazioni di videosorveglianza e profilazione visuale |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | 1- Real-time vision for video surveillance and profiling applications |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | I sistemi automatici per l'analisi dei flussi video in applicazioni di videosorveglianza e profilazione visuale sono solitamente computazionalmente intensivi. Tali sistemi richiedono risorse di calcolo estremamente elevate per ogni singolo flusso di video elaborato. La linea principale di questo progetto di ricerca riguarda lo studio di tecniche real-time per affrontare le fasi più onerose della pipeline di elaborazione video. L’assegnista di ricerca studierà quindi delle soluzioni real-time per il rilevamento di pedoni, per il rilevamento ed il riconoscimento di oggetti di scena, e per l'associazione di dati in scenari tipici di sorveglianza e di profilazione visuale. Particolare attenzione sarà data alla modellazione della scena e all'apprendimento semi-supervisionato di modelli deboli che possono essere utilizzati per ottimizzare le tecniche già esistenti per il rilevamento di pedoni e di oggetti, per il riconoscimento di oggetti e per l’associazione di dati. |
Descrizione sintetica in inglese | Automatic systems for analyzing video streams in surveillance and profiling applications are often computationally intensive, requiring significant computational resources for each stream to be processed. The focus of this research project is the study of real-time techniques addressing the most computationally intensive stages of the video processing pipeline for surveillance and visual profiling. The researcher will investigate real-time solutions for pedestrian detection, scene object detection and recognition, and data association in typical surveillance and profiling scenarios. Particular attention will be given to scene modelling and semi-supervised learning of weak models that can be used to optimize existing detection, recognition and association techniques |
Data del bando | 06/08/2013 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | http://www.unifi.it/CMpro-v-p-391.html |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 22946 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea V.O. in Ingegneria Informatica o corrispondente laurea specialistica/magistrale N.O. |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Laurea Degree (4 years or more) in Computer Engineering |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli e per colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | the competition will be carried out by an evaluation of titles and examiniation by means of an interview |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Firenze Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Firenze |
Codice postale | 50139 |
Sito web | http://www.unifi.it |
amministrazione@dinfo.unifi.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 30/08/2013 |
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Come candidarsi | Other |