Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Calcolo Autonomico e “Big Data” |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Autonomic Computing Meets Big Data |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Autonomic computing |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Il primo anno sarà dedicato all’analisi dei sistemi informatici di grandi dimensioni dal punto di vista Big Data / Machine Learning, con enfasi sull’identificazione dei marcatori che preavvisano la comparsa di stati critici. Il problema può essere definito come un problema di classificazione, in cui i diversi stati del sistema possono essere divisi in “sicuro”, “pre-critico” e “critico”. Inoltre, verrà utilizzata la teoria delle reti per analizzare interdipendenze tra nodi, tra processi, ecc. Per questa analisi, utilizzeremo tracce prodotte da datacenter reali pubblicamente disponibili [3]. Durante il secondo anno verrà definito un modello di un sistema di calcolo, sarà convalidato con dati esistenti e sarà utilizzato per testare diversi scenari. Grazie al modello, sarà possibile individuare nuove situazioni che possono portare a stati critici, anche quando queste non appaiono nelle tracce. Le conclusioni saranno utili per ricavare nuovi algoritmi, metodologie e protocolli. |
Descrizione sintetica in inglese | The project will start with the scholar familiarizing herself/himself with existing Big Data and Complex Systems techniques resulting in an extensive survey. The rest of the first year will be dedicated to applying these techniques to define different system states corresponding to safe, pre-critical and critical through feature selection algorithms. Furthermore, network theory will be used to analyze interdependencies among different objects (nodes, jobs, etc.). For this analysis, we will use publicly-available trace data from large datacenters. During the second year, a model for computing systems will be also built. This will be validated with existing data and will be used further to test different scenarios/states. Through this, an identification of new situations leading to critical states will be possible even when these do not appear in the available data. Conclusions from this analysis will be useful to derive new algorithms/methodologies/protocols for autonomic computing. |
Data del bando | 11/11/2013 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
luigi.distefano@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 26/11/2013 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |