Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di tecniche avanzate di analisi dei dati da prove di Emissione Acustica tramite algoritmi di machine learning e reti neurali |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of advanced data analysis techniques from Acoustic Emission data with Neural Networks and machine learning techniques |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | La possibilità di classificare segnali di Emissione Acustica, ovvero di assegnare ciascun segnale a diversi meccanismi di danneggiamento, è possibile rappresentando le forme d'onda tramite alcuni parametri noti (quali ampiezza, durata, energia, contenuto in frequenza). Questa classificazione è fattibile attraverso tecniche statistiche e algoritmi di intelligenza artificiale. In particolare, le reti neurali si sono rivelate essere un buon candidato a questo scopo. Il Dipartimento di Meccanica del Politecnico di Milano ha sviluppato un algoritmo che unisce le reti neurali a metodi più tradizionali di clustering statistico, che ha già dato buoni risultati nella classificazione di modi di danneggiamento, principalmente su materiali compositi. La presente proposta è la continuazione ed espansione del lavoro finora svolto. |
| Descrizione sintetica in inglese | The possibility to classify Acoustic Emission signals, i.e. to assign each signal to different damage modes, is possible by representing waveforms with some established parameters (amplitude, duration, energy, frequency content…). This classification is feasible through statistical and artificial intelligence techniques. In particular, neural networks have proven to be a good candidate for the purpose. The Department of Mechanical Engineering, Politecnico di Milano, has developed an algorithm that connects neural networks and traditional clustering methods, that has shown good results in classification of damage modes in composite materials. The present proposal is the prosecution and expansion of the work developed so far. |
| Data del bando | 31/10/2013 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.polimi.it/lavora-con-noi/collaborazioni-di-ricerca/assegnidiricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per partecipare alla selezione, si prega di leggere il bando disponibile sul sito web: http://www.polimi.it/lavora-con-noi/collaborazioni-di-ricerca/assegnidiricerca/ |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | In order to participate in the selection, please read the notice of selection (“bando”) available at the following website: http://www.polimi.it/lavora-con-noi/collaborazioni-di-ricerca/assegnidiricerca/ |
| Nome dell'Ente finanziatore | Dipartimento di Meccanica Politecnico di Milano |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | MILANO |
| Sito web | http://www.mecc.polimi.it |
| assegniricerca@polimi.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/12/2013 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |