Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Control and optimization for self-organizing traffic management |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Control and optimization for self-organizing traffic management |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Diverse soluzioni per il controllo semaforico sono state proposte e sono disponibili sul mercato, principalmente sistemi centralizzati che cercano di modellare e prevedere il comportamento del traffico. Il traffico può essere visto come uno scenario in cui una moltitudine di agenti intelligenti – persone che guidano le vetture – prendono decisioni self-interested basandosi su informazioni locali e le congestioni sono il comportamento emergente di questi agenti. Il progetto COLOMBO affronta queste tematiche unendo un controllo semaforico intelligente e informazioni provenienti dall’infrastruttura.Scopo di questa ricerca è di vedere il traffico come un sistema complesso, considerando i veicoli come agenti auto-organizzanti e di implementare un numero di algoritmi di controllo semaforico basati su swarm intelligence, per migliorare il flusso del traffico e ridurre le congestioni. |
| Descrizione sintetica in inglese | Several solutions for traffic light control have been proposed and are available on the market, mainly centralized systems that try to model and forecast traffic behaviour. Traffic can be seen as a scenario where a multitude of intelligent agents - people driving vehicles - take self-interested decisions based on local information, and congestions are the emerging behaviour of these agents. The COLOMBO project addresses these issues by merging intelligent traffic light control and information from the road infrastructure. Focusing on the traffic light control, the purpose of this research is to view traffic as a complex system considering vehicles as self-organizing agents and to implement a number of swarm intelligence based traffic light control algorithms that improve the traffic flow and reduce congestions. This would deliver a significant positive effect both to the single agent, reducing the waste of time and fuel, and to the environment, reducing emissions, pollution and noise. |
| Data del bando | 21/01/2014 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://www.aric.unibo.it/AssegniRicerca/BandiPubblicati/zz_Bandi_din.aspx |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INFORMATICA - SCIENZA E INGEGNERIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| luigi.distefano@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
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| Data di scadenza del bando | 14/02/2014 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |