Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Approssimazioni Computazionali Bayesiane: dalle equazioni di stima a sviluppi asintotici di ordine elevato |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Approximate Bayesian Computation: from unbiased estimating functions to higher-order asymptotics |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/01 - STATISTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo scopo è sviluppare nuovi metodi di approssimazioni computazionali bayesiane basati sulla combinazione della teoria moderna dell'inferenza con moderni algoritmi computazionali bayesiani. Questo progetto si propode di: - derivare sviluppi asintotici di ordine elevato per distribuzioni a posteriori genuine e per distribuzioni pseudo a posteriori, anche per parametri di interesse multidimensionali; - sviluppare un semplice algoritmo di simulazione (detto HOTA) che permette il calcolo accurato di distribuzioni a posteriori marginali; - derivare un nuovo algoritmo ABC utilizzando equazioni di stima non distorte. Inoltre, particolare attenzione sarà dedicata a problemi pratici e applicazioni. |
| Descrizione sintetica in inglese | The aim is to develop new approximate Bayesian computation methods based on the combination of modern frequentist theory with modern Bayesian computational algorithms. This research project aims at: - deriving higher-order asymptotics and tail area approximations for genuine posterior distributions and for pseudo-posterior distributions, also when the parameter of interest is multidimensional; developing a simple simulation scheme from higher-order asymptotics (called HOTA, Higher-Order Tail Area Approximation) that gives rise to a very accurate computation of marginal posterior densities, and related quantities, with the advantage over MCMC methods that samples are drawn independently in much lower computation time; - deriving new ABC algorithms using unbiased estimating functions, such as composite score functions which are useful to deal with complex model. Moreover, particular attention will be directed to practical issues and applications. |
| Data del bando | 03/12/2013 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19.367 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.stat.unipd.it/agenda/bandi |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Padova - Dipartimento di Scienze Statistiche |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Padova |
| Codice postale | 35121 |
| Indirizzo | Via C. Battisti, 241 |
| Sito web | http://www.stat.unipd.it |
| dipstat@stat.unipd.it | |
| Telefono | +39 049 8274168 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/12/2013 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |